Nov, 2013

类别论定量组合式分布式自然语义模型

PDF
TL;DR本文研究了分布语义学中的组合性问题，使用 Coek，Sadrzadeh 和 Clark 提出的范畴理论框架，将语法分析形式主义与分布语义表示法相结合，生成具体的组合式分布式模型，并展示它们在自然语言处理领域的有效性。研究的贡献包括将 DisCoCat 框架拓展到在句法和语义上，验证模型的优势以及提出了在本主题上应用范畴论的未来研究方向。
compositionalitydistributional semanticssyntactic analysis formalismsnatural language processingcategory theory
发现论文，激发创造
  • 采用紧凑闭范畴和 Frobenius 代数的部分分布语义

    本论文提出了三种新的方法，一方面提出了基于 Frobenius 代数的抽象框架的具体实例，另外则提出了一种新的组合算法处理不同级别的词汇歧义，并引入了用于解释词汇歧义的量子力学方法。

    May, 2015

  • 一个范畴化组合分布模型的意义实验支持

    利用经验分配法对句子进行组合意义建模一直是计算语言学家面临的挑战。我们利用 BNC 数据实现了 Coecke 等人的抽象范畴模型，并进行了评估。实现基于无监督学习的关系词矩阵，应用于其参数的向量。我们的模型在失歧任务上拥有比竞争对手更优异的表现，而随着句法复杂度的增加，结果的普遍改善展示了我们模型的组合能力。

    Jun, 2011

  • 具范畴组合分布语义双代数的自然语言广义量词理论

    本文使用分类组成分布语义模型（categorical compositional distributional semantics）结合 Barwise 和 Cooper 的广义量词理论，进行了基于生成语法形式化的抽象范畴组成语义学习。并证明了基于集合的关系实例化的等价性，以及基于向量空间的实例化的有效性。

    Feb, 2016

  • 组合分布语义的分级蕴涵

    本文研究了分类组合分布语义学中的词汇包含问题，使用密度矩阵和量子计算中的部分知识的范畴语义思想提出了一种新的语言模型，并引入了一种新颖而强健的分级量化概念，能够有效地计算概念之间的包含关系。

    Jan, 2016

  • 基于实践学习的组合向量语义

    提出了一种在脉冲神经网络结构中实现复合分布语义、解决概念绑定问题的方法，利用标记图像进行词向量训练。

    Jan, 2024

  • 自然语言处理中的开放系统范畴量子语义学

    本文介绍了一种新的基于范畴论和量子力学的自然语言处理方法，通过将词汇进行向量化，并结合 Coecke, Sadrzadeh 和 Clark 提出的分配模型进行词汇的分析和理解，同时采用 Selinger 的 CPM 构造进行词汇多义性的处理，实现了有效的句子意义计算和词汇比较。

    Feb, 2015

  • 组合分布式语义中的句子蕴含

    本文介绍了基于矢量表示的分布语义模型，扩展到短语和句子，提出了分类组合分布语义学理论框架，实现了短语和句子层面的言外推理，并通过实验论证了基于密度矩阵的熵距离在词语和短语、句子层面的言外推理可行性和优越性。

    Dec, 2015

  • 自然语言处理的分类工具

    该论文提出了范畴论和计算语言学之间的翻译作为自然语言处理的基础，结合语法、语义和语用三个方面，以字符串图表达统一的句法结构，利用函子将图表达式计算为逻辑、张量、神经或量子计算的语义，通过组成游戏将生成的函子模型进行组合，从而解决语言处理任务。DisCoPy 是用于计算字符串图的 Python 库的一部分，将得到的范畴、语言和计算结构之间的对应关系描述，并通过组合的自然语言处理应用进行演示。

    Dec, 2022

  • 分布语义组合性的基于语境理论的框架

    提出了一种自然语言语义框架，使用向量对词语、短语和句子进行表示，基于理论分析，假设意义由语境决定。该方法可以推广向量加法、分量乘法和张量积等现有方法，并使用 lattice 结构描述语义之间的蕴含关系。

    Jan, 2011

  • 面向组合分布语义的逻辑否定

    该研究论文提出了一种关于逻辑否定的操作方法，将其建模为对于词的正交子空间的投影版本，并在句子推理任务中展示了该操作符的性能。

    May, 2020