本文提供了一种用于实现分布式语义中语义合成模型的矢量空间的具体方法，实现方法基于结构化向量空间及张量积原理，将所有句子的语义矢量存在同一向量空间，并将提出的句子空间设置为两个名词空间的张量积，并通过它们的向量内积来比较句子的语义。
Dec, 2010
本文研究了分布语义学中的组合性问题，使用 Coek，Sadrzadeh 和 Clark 提出的范畴理论框架，将语法分析形式主义与分布语义表示法相结合，生成具体的组合式分布式模型，并展示它们在自然语言处理领域的有效性。研究的贡献包括将 DisCoCat 框架拓展到在句法和语义上，验证模型的优势以及提出了在本主题上应用范畴论的未来研究方向。
Nov, 2013
本文提出了一种数学框架，为自然语言处理中向量空间模型的分布式理论和语法类型的组合理论提供统一的基础，它能够计算词汇的组合成分从而推导出句子的语义信息，具有很高的实用价值。
Mar, 2010
本文介绍了基于矢量表示的分布语义模型，扩展到短语和句子，提出了分类组合分布语义学理论框架，实现了短语和句子层面的言外推理，并通过实验论证了基于密度矩阵的熵距离在词语和短语、句子层面的言外推理可行性和优越性。
Dec, 2015
本文研究将语义向量模型与逻辑真值模型结合，开发了基于 Simply Typed Lambda Calculus 的语言向量语义，包括静态和动态两种形式，以及应用于语料库和句子之间的蕴涵关系的动态模型，并提供了实例。
Oct, 2018
提出了一种在脉冲神经网络结构中实现复合分布语义、解决概念绑定问题的方法，利用标记图像进行词向量训练。
Jan, 2024
本研究详细介绍了一个基于丰富的单词嵌入的组成分布式框架，旨在促进句子中单词之间的交互，并使用环境中的句法信息来增强向量。研究结果表明，该框架在 MSRPar 任务上取得了具有代表性的结果。
Aug, 2015
本文提出了一个基于向量空间的模型，通过平均场近似，发展了逼近推理程序和蕴涵操作，用于重新解释现有的分布式语义模型（Word2Vec），以近似预测词汇蕴涵关系，通过无监督和半监督实验，在下义词检测方面取得了显著的改进。
Jul, 2016
本论文提出了三种新的方法，一方面提出了基于 Frobenius 代数的抽象框架的具体实例，另外则提出了一种新的组合算法处理不同级别的词汇歧义，并引入了用于解释词汇歧义的量子力学方法。
May, 2015
本文介绍了一个基于向量组合方法和 DCS 的形式语义模型。实验证明该模型在短语相似性和关系分类方面达到了近乎最新成果的能力，并在句子完成任务方面报告了一个新的最新成果。
Jun, 2016