Nov, 2013

生成暗物质晕合并树：方法比较

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TL;DR该论文比较了多个基于 EPS（Press-Schechter）形式主义的 Merger Tree 算法与模拟结果。结果表明，Parkinson et al. 算法可以与从 N-body 模拟中提取的 Merger Tree 准确匹配，但是它不是一个真正的 EPS-based 算法，而是利用从模拟中校准的 progenitor mass function 来绘制 Merger Tree。
发现论文，激发创造
  • 一个光晕合并树的生成和评估框架

    利用生成对抗网络为半解析模型提供新框架，生成逼真的暗物质晕合并树，该方法在 EAGLE 模拟套件上表现良好。

    Jun, 2019

  • 机器学习揭示晕团质量分布起源的洞见

    使用机器学习框架，分析初始密度扰动通过质量吸积和合并导致黑暗物质晕的质量分布，发现影响最终质量分布的主要因素是初始条件和质量吸积历史。

    May, 2022

  • 银河系形成的配方 Shaun Cole

    本文探讨了如何在结构形成的分层理论中对星系形成进行建模，并对其进行了广泛的数据对比和约束，得到了一个成功的星系形成的模型。

    Feb, 1994

  • 来自分层聚类的通用密度分布

    通过高分辨率 N 体模拟，研究暗物质暗星系的平衡密度分布；找到了适用于代表这些分布的简单公式，并且发现这些公式适用于各种不同的宇宙模型。

    Nov, 1996

  • 暗物质晕的稳健场级推断

    使用图神经网络在 Halo 目录上进行训练，实现宇宙学参数无似然场水平的推断。该文章表明，其模型在使用多个不同的 N-body 模拟和代码运作的 Halo 目录进行测试时非常健壮，同时探讨了使用多种参数会受到精度和健壮性的权衡问题。

    Sep, 2022

  • 合并事件是否能解释普适的暗物质晕属性？

    通过第一代暗物质（热暗物质）星系的形成，研究了暗物质星系的普遍性与合并事件的关系，结果表明合并事件并不是导致暗物质星系普遍性的关键因素。

    Sep, 2008

  • 分层星系形成

    GALFORM 半解析模型通过 Monte-Carlo 算法追踪暗物质晕的合并演化，导出星系的形成和演化，结果与本地星系的各种性质相符合。

    Jul, 2000

  • 星系形成的 EAGLE 模拟：公开发布晕和星系目录

    该研究呈现了宇宙学模拟中天体和星系目录的公共数据，包括次网格模型和合并树等内容，旨在研究星系形成和演化的细节。

    Oct, 2015

  • 早期超对称冷暗物质亚结构

    基于 N 体模拟，在 SUSY-CDM 情况下模拟了早期次结构的分布，其中微小星系团作为第一个物体，在宇宙中的演化过程中能很好的生存下来，并且暗物质的自相互作用与宇宙学背景辐射的发射应该考虑到微结构和宏观结构的贡献。

    Mar, 2006

  • SubHaloes going Notts: 亚哈洛比比较项目

    本次研究对一个银河系大小的暗物质晕的亚结构进行五个不同分辨率下的子结构性质比较，主要聚焦在质量和旋转曲线尖峰等方面，通过使用不同种类的子晕发现器提供的粒子列表，我们发现分辨率越高的分发器，最大和最质量大的子结构最具有动态意义，且当纳入低到 20 个粒子的物体时，基本的子结构属性可以得到可靠的恢复和了解。

    Mar, 2012