- 使用神经算子模拟星际介质化学
星系的形成和演化取决于对控制星际介质（ISM）演化和热力学的复杂光化学过程的理解。在宇宙学和天体物理模拟中，解决化学问题是最繁重的任务之一。本研究通过采用基于神经算子的快速预训练模拟器，模拟了非平衡化学网络直到 H$_2$ 的形成，并取得了 - 高分辨率星系模拟中计算密集型超新星模拟的代理建模
我们开发了一种结合机器学习和 Gibbs 采样的方法，用于预测超新星对周围气体的影响，我们的模型在热能和动量分布的准确性方面胜过低分辨率的超新星模拟，该方法可以取代超新星子网格模型，并帮助适当地模拟未解决的超新星反馈在星系形成模拟中的计算成 - 利用可解释的 AI 技术探测超星系超紧致矮星系和球状星团
利用多波段成像数据，采用机器学习技术进行分类，成功识别和研究和星系合并事件密切相关的紧凑恒星系统，从而进一步探究星系的质量汇集、形成和演化过程。
- ICML一个光晕合并树的生成和评估框架
利用生成对抗网络为半解析模型提供新框架，生成逼真的暗物质晕合并树，该方法在 EAGLE 模拟套件上表现良好。
- IllustrisTNG 模拟：公开数据发布
IllustrisTNG 项目提供完整的 TNG50、TNG100 和 TNG300 模拟的公共数据，这是一套包括星系形成物理学模型的大型宇宙学模拟，其每个 flagship 运行与低分辨率和暗物质模拟相伴随，覆盖 100 个红移时刻的全量 - Shark: 介绍一种开源，免费和灵活的半解析星系形成模型
该研究提出了一种基于半解析模型的星系形成新模型 Shark，它的最大特点是高度灵活和可重复利用，使得它可以方便地探索不同物理过程和建模方式，本文通过与一系列观测数据的比较，展示了该模型在星系形成方面的出色表现，特别是在气体冷却、活跃星系核、 - IllustrisTNG 模拟的首批结果：星系团和星系群的恒星质量含量
该研究通过 IllustrisTNG 系列的宇宙学磁流体模拟，着重分析了恒星质量与暗物质质量之间的关系，发现整个星系的质量跟暗物质的质量高度相关。
- 利用高斯过程检测阻尼 Lyman-$α$ 吸收体
研究针对类星体光谱线探测阻尼 Lyman-alpha 吸收体的自动化技术，提供基于贝叶斯模型选择的新型高斯过程模型识别技术并在大规模数据集中验证，以揭示高红移率下星系形成的特点。
- 机器学习和宇宙学模拟 II: 流体力学模拟
本研究延伸了之前提出的机器学习模型，在使用 N 体重力 + 流体动力学模拟模型研究星系形成和演化方面提出了新的框架。研究表明，机器学习是研究星系形成的一种有前途的技术，可以在相对较短的计算时间内模拟真实情况并预测星系物理性质，是研究星系形成 - MM星系形成的 EAGLE 模拟：公开发布晕和星系目录
该研究呈现了宇宙学模拟中天体和星系目录的公共数据，包括次网格模型和合并树等内容，旨在研究星系形成和演化的细节。
- 一个统一的多波长星系形成模型
本文介绍了一个新版本的 GALFORM 半解析星系形成模型，它能够同时解释 K 带亮度函数和恒星质量函数的观测进化以及 850 mu 选择的亚毫米星系的数量计数和红移分布，能够自然地实现 IMF 在恒星爆发中略微偏重
- EAGLE 项目：模拟星系的演化和组合及其环境
介绍了 Virgo Consortium 的 EAGLE 项目，该项目是关于宇宙中星系和黑洞形成的一系列计算机模拟。在模拟结果中，我们得到了与半分析模型相当接近的星系质量分布，同时还模拟了与观测相符合的星系特定的星形成率，无活力星系的比例， - 介绍 Illustris 项目：模拟宇宙黑暗和可见物质的共同演化
介绍 Illustris 项目，该项目是一系列的大规模宇宙形成的水动力学模拟。模拟覆盖了一个体积为（106.5 Mpc）^3 的宇宙，包括星体演化、气体再循环、化学丰富、中子星和超大质量黑洞的影响等。模拟结果很好地再现了宇宙中的星体形成率密 - 宇宙恒星形成史
综述了利用多波段成像和光谱调查数据和理论工具揭示宇宙中恒星形成、重元素生成和重离子化历史的过程，发现恒星形成在宇宙大爆炸后约 35 亿年达到峰值，之后以指数方式下降，进一步揭示了黑洞和宿主星系的共同演化过程以及宇宙的重离子化程度约为氢莱曼口 - 生成暗物质晕合并树：方法比较
该论文比较了多个基于 EPS（Press-Schechter）形式主义的 Merger Tree 算法与模拟结果。结果表明，Parkinson et al. 算法可以与从 N-body 模拟中提取的 Merger Tree 准确匹配，但是它 - GECO: 星系演化代码 —— 新的半解析星系形成模型
提出了新的半解析的星系形成模型 GECO，使用 Monte Carlo 算法结合扩展 Press-Schechter 理论和一组解析算法来处理星系组装和恒星形成进程， 包括冷却、恒星形成时间尺度、 星系合并和超新星反馈等，模型参数通过与局部 - 跨越宇宙历史的星系形成
该研究描述了一种更新后的星系形成半解析模型，通过对参数空间的详尽搜索，得到一组参数，使该模型能够准确地与广泛的观测数据相匹配，并可在为探测的领域进行星系形成计算。
- 星系形成的被打破的等级结构
探讨了半解析模型在引力波天体物理方面的新应用， 并据此研究了时空随机半解析模型。
- GALICS I: 一种基于半解析 N-Body 方法的分层星系形成混合模型
本文介绍了 GalICS 模型，该模型是一种混合模型，它将大型宇宙 N-Body 模拟的输出与简单的半解析配方相结合，用于描述暗物质晕中的重子物质的命运，以预测星系的统计特性和光谱能量分布。
- 宇宙常数的可能值
本文探讨了真空能量密度、星系形成时刻以及人类共存选择效应之间的可能联系，发现具有缓慢变化势能的标量场的膨胀模型的先验分布难以是近似平坦的，对若干简单模型的研究表明这个分布可能与真空能量密度有关，并进一步研究了其在量子宇宙学和幽暗能量的情况下