能量收集无线通信的最新研究成果，包括无线网络的信息论性能极限、传输调度策略、资源分配、介质访问和网络问题等方面，并考虑了能源合作、同时能源和信息传输等方面的自维持能量收集无线网络的新领域。

Jan, 2015

本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。

Dec, 2019

研究无线能量传输的最大化能量效率，使用基于上限置信区间的算法解决多臂赌博问题，非常有效并具有实际应用价值。

Dec, 2020

本文研究在点对点的无线信道中，考虑接收器通过动态功率分配从发射方的信号中取得能源以解决同一信号的信息解码和能源收集之间的冲突，以达到最大符号误差容量或最大平均收集能量之间多重平衡问题的 optimal power splitting rule，同时探究发射方功率控制和接收方功率分配的联合优化。

Feb, 2013

射频能量收集（RF-EH）网络是大规模物联网的关键推动因素，通过为能量受限设备提供可控和长距离的能量传输来实现。本研究主要探讨多源多中继射频能量收集网络中非线性能量收集情况下的联合中继选择、调度和功率控制问题。首先，在给定中继选择情况下求解调度和功率控制问题的最优解。然后，将中继选择问题表述为一个分类问题，并提出了两种基于卷积神经网络（CNN）的架构。第一种架构采用传统的 2D 卷积块，并受益于层之间的跳连连接；第二种架构将其替换为启示块，以减小具有内存限制应用的可训练参数的大小，而不损失准确性。为进一步降低运行时复杂性，采用师生学习，其中师网络更大，学生网络是基于较小尺寸 CNN 的架构，提取师网络的知识。采用一种新的二分搜索算法来确定学生网络的最佳架构。我们的模拟结果表明，所提出的解决方案提供了比最先进的迭代方法更低的复杂性，而不会损害最优性。

Feb, 2024

本文介绍了第五代（5G）射频技术，以及第三代伙伴关系项目（3GPP）新射频规范，提供了用于显著降低下一代网络能耗和温室气体排放的工具。重点介绍了能够实现能效的关键技术，例如大规模多输入多输出（MIMO），轻载波设计和先进的空闲模式，探讨了其在能源消耗方面的最佳操作点和理论折衷。最后，讨论了未来网络需要更多努力实现绿色网络的研究领域。

Jan, 2021

本文研究小型 IoT 系统中的能量收集、访问控制和电池预测问题，提出了基于强化学习和深度 Q 网络的三种算法，实验结果表明这些算法在性能上比现有基准方法更优秀。

May, 2018

本文提出了一种利用 RSSI 值进行通道估计的新方案，该方案使用预定义的码本和 Cramer-Rao 下限分析，其训练阶段和推断阶段非常简单，需要的处理较少，易于实现，并且通过数值验证表明其可以实现良好结果的能源波束成形技术。

Apr, 2017

研究一种多接入无线网络，并探讨基于不确定的能量收获过程和电池状态的调度策略，旨在实现最大总吞吐量，并将问题确定为无休止多臂匪徒问题，通过对某些能量收获过程和电池大小的假设，证明了视野短浅的决策策略的最优性和数字化的性能。

Jan, 2015

研究了一种采用能量收集设备和可充电电池的点对点无线通信系统，在考虑了基于马尔可夫过程的能量和数据到达模型后，采用学习理论方法，比较三种不同情况下的最优方案和性能损耗，同时还研究了在线和离线优化问题。

Aug, 2012