Dec, 2019

能量收集和智能电网供电的无线通信网络建模与分析：当代综述

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TL;DR本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。
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发现论文，激发创造
  • 能量收集的无线通信：近期进展综述

    能量收集无线通信的最新研究成果，包括无线网络的信息论性能极限、传输调度策略、资源分配、介质访问和网络问题等方面，并考虑了能源合作、同时能源和信息传输等方面的自维持能量收集无线网络的新领域。

    Jan, 2015

  • 射频能量收集的无线网络：现代综述

    本文对无线网络中的射频能量收获网络（RF-EHNs）进行广泛的文献综述，并包括系统架构、射频能量收获技术、电路设计以及专门为 RF-EHNs 设计的通信协议等关键设计问题。

    Jun, 2014

  • 能量收集通信系统优化框架与电池缺陷

    介绍了一种针对能量捕获系统优化通讯信号传输方案的框架，并对具有持续能量到达和电池约束的模型、电池泄漏的情况等进行了研究和分析。

    Sep, 2011

  • 能量收集无线传感器网络的能量效率优化学习

    研究无线能量传输的最大化能量效率，使用基于上限置信区间的算法解决多臂赌博问题，非常有效并具有实际应用价值。

    Dec, 2020

  • 能量收集通信系统优化的学习理论方法

    研究了一种采用能量收集设备和可充电电池的点对点无线通信系统，在考虑了基于马尔可夫过程的能量和数据到达模型后，采用学习理论方法，比较三种不同情况下的最优方案和性能损耗，同时还研究了在线和离线优化问题。

    Aug, 2012

  • 5G 无线接入网络能效调查：大规模 MIMO、窄带设计、睡眠模式和机器学习

    本文介绍了第五代（5G）射频技术，以及第三代伙伴关系项目（3GPP）新射频规范，提供了用于显著降低下一代网络能耗和温室气体排放的工具。重点介绍了能够实现能效的关键技术，例如大规模多输入多输出（MIMO），轻载波设计和先进的空闲模式，探讨了其在能源消耗方面的最佳操作点和理论折衷。最后，讨论了未来网络需要更多努力实现绿色网络的研究领域。

    Jan, 2021

  • 无线信息与能量传输：一种动态功率分配方法

    本文研究在点对点的无线信道中，考虑接收器通过动态功率分配从发射方的信号中取得能源以解决同一信号的信息解码和能源收集之间的冲突，以达到最大符号误差容量或最大平均收集能量之间多重平衡问题的 optimal power splitting rule，同时探究发射方功率控制和接收方功率分配的联合优化。

    Feb, 2013

  • 电力网监测与优化：信号处理视角

    文章介绍了智能电网的愿景，以及信号处理方法对于实现智能电网愿景和解决相关问题的重要性，并探讨了未来智能电网应用领域的机遇和挑战。

    Feb, 2013

  • 5G 移动蜂窝网络：为智能电网提供分布式状态估计支持

    本文阐述了 5G 移动蜂窝网络及其机器通信和移动边缘计算的发展，提出了将分布式状态估计方法置于 5G 环境下成为智能电网监控和控制任务的恰当环境，并探讨了基于分布式优化和概率图模型的分布式状态估计解决方案如何成为未来 5G 智能电网服务的一部分。

    Mar, 2017

  • 通过概率机器学习降低无线通信的环境影响

    机器学习方法在通信问题中被越来越广泛地采用，尤其是在下一代无线设置中。通过使用贝叶斯参数调整和时空高斯过程代理建模，我们能够降低现有硬件的能耗并改善网络性能，同时减少下一代混合波束赋形系统的开销，从而大大提高网络的能效和针对高移动用户的目标能力。贝叶斯范式本身对于能源使用也是有帮助的，因为训练一个贝叶斯优化模型所需的计算要比训练深度神经网络要少得多。

    Sep, 2023