5G 无线接入的上行基于竞争的 SCMA
本研究重点关注于非正交多址接入(NOMA)领域的一种新兴技术 —— 码域非正交多址接入(CD-NOMA),通过对比分析稀疏码多址接入(SCMA)和密集码多址接入(DCMA)两种过载 CD-NOMA 方案的多样性,我们提出了适用于 DCMA 的通用球译码器进行检测的设计原则,同时数值结果表明在射线衰落信道下,相较于 SCMA 方案,DCMA 方案在误码率性能上有明显提升,且解码复杂度相当。
Sep, 2020
这篇论文研究了在云无线接入网络下行系统中优化,其中使用了速率分裂多址传输技术。作者提出了一种有效的 RSMA 方案,它使用线性增长的公共信号数,通过分层聚类选择解码 UE,可以提高传输性能。与其他传统的复用方案相比,实验结果表明,该提议的方案对于许多 UE 可以更好地解调信号
Jul, 2019
本文提出了一种 LS-SM-MIMO 方案用于上行通信,该方案通过聚合多个用户的 SM 信号以增加 UL 吞吐量,并使用压缩感知和多用户检测以实现效率高、低复杂度的检测性能。
Nov, 2015
本论文提出了一种新的面向后传链路的干扰管理方法,通过解决非合作博弈问题来帮助宏基站用户设备优化上行表现,并利用分布式学习算法来在有限的信息量下选择最优上行传输策略,模拟结果显示在各种类型的后传链路下,该方法相比现有的基准算法显著提高了用户设备的平均吞吐量和延迟。
Aug, 2013
本文提出了一个新的框架,将多种理论上行 CoMP 概念与实际 CoMP 算法结合起来,从而综合分析了 uplink CoMP 在下一代无线通信系统中的潜在用途,并解决了需大量附加基础设施和不完美信道知识等问题。
Feb, 2010
本论文提出了两种基于群组的深度神经网络主动用户检测方案,用于减轻大规模机器类型通信中的传输时延和信令开销问题。通过使用稀疏代码多址接入系统中的接收信号,实现了对多维码本结构和信道特性的非线性映射学习。该方案在接收机无状态信息的条件下,能够在离线训练时段检测到活动设备,有效提高了检测概率。仿真结果表明,该方案比传统的主动用户检测方案在感兴趣的信噪比范围内能够大幅提高概率检测。
Jun, 2021
本文研究了基于信号强度进行的移动设备与基站的关联在 5G 系统中的不足,提出了一种根据基站实际负载以及可用回程容量进行关联的算法,并通过基于 Vodafone 小型基站试验网络的模拟优越性得到了验证。
Oct, 2014
本文研究的是在 5G 网络下毫米波 (mmW) 和微波 (μW) 之间的资源管理策略,通过提出毫米波上行解耦来缓解上行瓶颈,并利用随机几何和韩国首尔的三维建筑数据,验证了毫米波 (或 μW) 谱效率是基站与用户密度比的对数函数。
Jul, 2015