带宽高效和速率匹配的低密度奇偶校验编码调制
本文提出了一种用于低密度奇偶校验码的量化解码算法，其中，标准的最小和算法的变量节点更新规则被用信息论准则设计的查找表所替换。研究结果表明，即使使用只有 3 位消息分辨率的算法，也能比使用浮点数的最小和译码器取得更好的误码率；此外，研究了不同的译码器设计参数对译码性能的影响，如设计信噪比和查找表树结构等，并提出了一些复杂度约简技术，如查找表重用和消息字母表缩小。
Dec, 2015
本文研究了一个涉及任意信号分布和前向纠错编码的大型随机矩阵系统（LRMS）模型，并基于近似消息传递（AMP）算法建立了一个区域性质。在 AMP 的状态演变正确的假设下，分析了 AMP 的可达速率，证明了在满足匹配条件的情况下，AMP 可以实现任意信号分布下 LRMS 的约束容量，并给出了采用不规则低密度奇偶校验（LDPC）码二进制信号的相关数值结果。同时展示了针对 QPSK 调制的比特错误率（BER）性能，观察到距离约束容量极限仅有 1 dB 的表现。
Feb, 2021
本文引入一种新的固定长度反馈编码方案，通过糅合前作品的特点，以及引入新的随机化技术和编码 / 解码规则，能够实现离散无记忆信道的全容量，并具有接近球装填界的误差指数，以及 O（nlogn）的编码复杂度。
Nov, 2013
本文介绍了一种可训练的编码调制方案，通过概率调制、几何调制、比特标签和解调，结合特定信道模型和一定范围内的信噪比，实现比特间互信息（BMI）的联合优化。相比于概率幅度调制，该方法不仅适用于对称概率分布，而且可以优化任何信道模型下的输出，适用于任何码率 $k/m$，$m$ 为每个信道使用的比特数，$k$ 为 $1$ 到 $m-1$ 范围内的整数。该方法允许学习由信噪比确定的连续星座几何形状和概率分布，并扩展了 Maxwell-Boltzmann（MB）分布的 PAS 体系结构，使其能够根据信噪比控制 QAM 调制的 MB 分布学习连续的 MB 分布。通过模拟性能可以测量该方法在加性高斯白噪声（AWGN）和失配雷利衰落（RBF）信道上的性能表现。
Apr, 2020
本文提出了一种综合的极化编码解决方案，该方案集成了可靠性计算、速率匹配和奇偶校验编码，具有低复杂性实现和优秀的性能表现，可为未来优化极化编码提供基线。
Jan, 2018
提出了一种新的编码方案，用于在噪声信道上传输图像，该方案使用 GF（4）上的系统 Raptor 编码器进行优化，并实现了一系列编码速率，目的是精确匹配通信信道的编码率，每个变换子带和精炼级别的量化源熵速率。
Oct, 2012
研究使用线性节目（LP）编码进行错误纠正，使用优化论的分解方法，开发了一种有效的分布式算法，它具有比置信传递解码器更强的理论保证，并可以用于高效地译码大规模错误纠正码，同时避免了误差底座问题。
Apr, 2012
该论文提出了一个超高吞吐量的 LDPC 解码器，使用串行消息传递方法以缓解并行 LDPC 解码器中已知的路由拥塞问题，并利用有限字母传递算法代替标准 min-sum 解码器的变量节点更新规则，从而实现降低位宽的消息，达到显著提高解码吞吐量和降低面积的效果。后续成果表明，在使用自定义伪分层后端设计策略进行放置和路由的情况下，采用串行消息传递结构的有限字母解码器实现了高达 588 Gbps 的吞吐量，面积为 16.2 mm$^2$，每位解码比特平均耗电量为 22.7 pJ，比标准 min-sum 解码器的面积小 3.1 倍，能效提高了 2 倍。
Mar, 2017
在本文中，Kudekar 等人证明通过空间耦合可以将低密度奇偶校验（LDPC）码的信念传播（BP）性能提高到最大后验概率（MAP）性能，而本研究将空间耦合应用于稀疏扩展码分多址（CDMA）系统中，并评估了两个基于 BP 的迭代接收器的性能，结果表明空间耦合可以在一定程度上提高系统的位误率。
Jun, 2012