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rate adaptation
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CVPR
具有连续速率调整的非对称增益深度图像压缩
本研究提出了一种基于变分自编码器的不对称增益可变率可学习图像压缩框架（AG-VAE），该框架利用一对增益单元实现了一种连续可变率适应性方法，通过指数插值实现连续率自适应，同时利用不对称高斯熵模型对熵进行更精确的估计。该方法表现优秀，与最先进
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4 years ago
移动网络中功率控制和速率自适应的强化学习方法
本文介绍了一种利用强化学习优化功率控制和速率自适应的无线系统的新框架，包括系统状态特征的建模、奖励函数的设计和控制策略的学习方法，并通过系统级模拟验证了能够显著降低功耗并在系统用户之间实现公平的功率控制策略。
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8 years ago
带宽高效和速率匹配的低密度奇偶校验编码调制
提出了一种新的编码调制方案，采用概率信号塑形和信道编码，通过调整输入分布和传输功率进行速率适应，并使用低密度奇偶校验码实现，适用于二维正交幅度调制，可在 1 至 5 比特 / 秒 / 赫兹的任何频谱效率下操作，而只需使用 5 种模式。
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9 years ago
802.11 系统中的最优速率采样
本文提出了 ORS 算法，它采用在线随机优化来解决 802.11 系统中速率自适应机制的设计问题，可以快速学习出提供最高吞吐量的 (模式、速率) 对，且在探索亚最优 (模式、速率) 对时，吞吐量损失不依赖于可用对的数量。
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11 years ago
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