Mar, 2015
主动模板回归进行深层人体解析
Deep Human Parsing with Active Template Regression
Xiaodan Liang, Si Liu, Xiaohui Shen, Jianchao Yang, Luoqi Liu...
TL;DR本文提出了一种基于 Active Template Regression (ATR) 的人体解析方法,使用两个卷积神经网络分别预测标签掩模的模板系数和活动形状参数,得到结构输出,进而生成解析结果。实验结果表明,与其他最先进的算法相比,ATR 框架显著优越,能够更准确地识别语义区域。