Mar, 2015

LTE 网络承载的多播设备对设备通信中的最优资源分配

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TL;DR本文介绍了一个用于蜂窝网络下的组播设备对设备通信资源分配的框架，主要通过混合整数非线性规划来解决干扰问题和优化资源利用效率，提供了贪心算法和启发式算法来优化研究结果。
resource allocationsmulticastdevice-to-device communicationscellular networksmixed integer nonlinear programming
发现论文，激发创造
  • LTE-A 蜂窝网络下基于中继的设备对设备通信资源分配在信道不确定性下的应用

    本文对 D2D 通信中的资源分配问题进行了研究，提出了一种鲁棒的分布式方案，以最大化网络总速率，并利用机会约束方法在鲁棒性和最优性之间实现权衡。数值结果表明，距离阈值可以明显地改善网络性能。

    Jan, 2014

  • 设备对设备 (D2D) 通信的博弈论资源分配方法

    本文章展示了博弈论模型在 D2D 通信资源分配问题中的应用，并概述了一些重要的开放性研究方向。

    Mar, 2014

  • 使用智能中继器进行网络集成设备对设备通信的资源分配

    本文研究了在未来移动网络中，由于自主异构设备的数量不断增加，需要一种有效的资源分配方案来最大化网络吞吐量和实现更高的频谱效率。通过构建优化问题，本文考察了网络集成的设备对设备（D2D）通信，在其中 D2D 流量通过中继节点传输。数值结果表明：当与 D2D 对等方之间的直接通信距离超出一个距离阈值时，中继辅助 D2D 通信显著提高了网络性能，从而最大化端到端传输速率以及基于总功率约束下蜂窝和 D2D 用户设备的转化 QoS 要求。

    Nov, 2013

  • 基于 NOMA 的蜂窝网络下 D2D 通信资源分配

    本文研究了设备到设备通信中的功率控制和信道分配问题，提出了一种基于双重算法的迭代算法来解决资源分配问题，并验证了该算法相对于现有正交多重接入方案的优越性。

    Oct, 2017

  • D2D 覆盖蜂窝网络的功率控制：建模、算法和分析

    本文提出了基于随机几何的随机网络模型，开发了集中式和分布式功率控制算法，以确保蜂窝用户具有足够的覆盖概率，并尝试支持尽可能多的 D2D 链接，同时限制 D2D 用户产生的干扰。数值结果显示了所提出的功率控制算法的增益和分析结果的准确性。

    May, 2013

  • 多用户 OFDM 系统中的延时差异流量的资源分配

    本研究探讨在具有延迟容忍和非延迟容忍两种交通的多用户 OFDM 系统中的资源分配问题，通过对功率分配的分析，提出了一种多级注水原则的算法，并通过致力于求解这个凸解来提高算法的准确率，最后以计算实验的方式论证了本算法的性能。

    Oct, 2007

  • 基于设备之间通信的频谱共享在蜂窝网络中的研究

    本文提出了一种分析和优化设备对设备 (D2D) 增强移动通信网络中频谱分配和通信模式选择的通用方法，利用随机空间泊松点过程建立了可行的混合网络模型，采用两个 D2D 频谱分享方案的加权比例公平效用函数来优化两个选择，最终提出一个权衡频谱访问因子和 D2D 模式选择阈值的性能 - 覆盖度折衷。

    May, 2013

  • 无线供能物联网网络中的资源分配

    本文探讨了无线供电物联网网络上行传输的有效资源分配问题，选取 LoRa 技术作为物联网网络的例子，通过用户分组和功率分配达到提高网络吞吐量的目的；通过提出的 ECAA 方法和功率分配算法，实现了在用户本地分配通道访问和动态功率分配；通过数值结果说明，我们提出的算法成本略小于最优方法，优于随机通道分配，分布式功率分配策略比集中式离线方案具有更好的性能。

    Oct, 2018

  • D2D 网络的干扰受限定价

    该论文提出了一个基于定价的干扰管理框架，其中基站通过定价来保护其自身（或其服务的蜂窝用户）免受 D2D 用户引起的干扰，开发了两种最优算法和一个次优算法用于干扰管理、功率调配和定价，通过广泛的仿真验证了这个框架。

    Nov, 2016

  • 学习如何分支：加速无线网络资源分配

    使用机器学习中的模仿学习方法，加速分支定界算法并在深度神经网络中使用创新的损失函数来实现更好的动态控制，以同时实现更好的最优性和更少的计算复杂性。

    Mar, 2019