本文提出了基于随机几何的随机网络模型，开发了集中式和分布式功率控制算法，以确保蜂窝用户具有足够的覆盖概率，并尝试支持尽可能多的 D2D 链接，同时限制 D2D 用户产生的干扰。数值结果显示了所提出的功率控制算法的增益和分析结果的准确性。

May, 2013

本文章展示了博弈论模型在 D2D 通信资源分配问题中的应用，并概述了一些重要的开放性研究方向。

Mar, 2014

本文对 D2D 通信中的资源分配问题进行了研究，提出了一种鲁棒的分布式方案，以最大化网络总速率，并利用机会约束方法在鲁棒性和最优性之间实现权衡。数值结果表明，距离阈值可以明显地改善网络性能。

Jan, 2014

本文提出了一种分析和优化设备对设备 (D2D) 增强移动通信网络中频谱分配和通信模式选择的通用方法，利用随机空间泊松点过程建立了可行的混合网络模型，采用两个 D2D 频谱分享方案的加权比例公平效用函数来优化两个选择，最终提出一个权衡频谱访问因子和 D2D 模式选择阈值的性能 - 覆盖度折衷。

May, 2013

本文研究了基于比例公平性的用户与基站关联的优化问题，提出了分布式的价格更新策略和联合用户关联和功率控制、波束成形优化方法，并证明了该算法优于现有的方法。

Jul, 2014

本文介绍了一个用于蜂窝网络下的组播设备对设备通信资源分配的框架，主要通过混合整数非线性规划来解决干扰问题和优化资源利用效率，提供了贪心算法和启发式算法来优化研究结果。

Mar, 2015

本文研究了在利用可重构智能表面（RIS）协助下，单基站上行通信网络场景的问题，其中移动用户和设备对之间的直接通信和反射一跳传播被利用。利用交替最大化的方法，我们将问题分解为两个子问题，即功率分配和相位移位，从而实现了干扰的缓解。

Jul, 2020

本文研究了在未来移动网络中，由于自主异构设备的数量不断增加，需要一种有效的资源分配方案来最大化网络吞吐量和实现更高的频谱效率。通过构建优化问题，本文考察了网络集成的设备对设备（D2D）通信，在其中 D2D 流量通过中继节点传输。数值结果表明：当与 D2D 对等方之间的直接通信距离超出一个距离阈值时，中继辅助 D2D 通信显著提高了网络性能，从而最大化端到端传输速率以及基于总功率约束下蜂窝和 D2D 用户设备的转化 QoS 要求。

Nov, 2013

本文提出一种新的 D2D Crowd 框架，旨在通过网络边缘的设备之间的协作，共享计算和通信资源来实现移动用户的能源高效协同任务执行，该框架通过引入 D2D Crowd 系统模型，制定了考虑必要约束的能效 D2D Crowd 任务分配问题，并提出基于图匹配的最优任务分配策略，经过大量的数值测试评估，证明该策略比本地任务执行节能 50％以上，并讨论了该框架的扩展方向。

Mar, 2017

本文研究了一个基于无基站的 D2D 网络中文件共享的问题，提出了使用确定性子包分配的缓存策略和使用线性编码的传输策略，其可以在满足特定条件下接近信息理论上界。我们还研究了 D2D 网络空间复用利用增益和编码组播增益的关系，并表明这两种增益是不可以同时提高吞吐量的。

May, 2014