May, 2015
通过最大均值差异优化训练生成神经网络
Training generative neural networks via Maximum Mean Discrepancy optimization
Gintare Karolina Dziugaite, Daniel M. Roy, Zoubin Ghahramani
TL;DR通过最大均值差异的无偏估计作为双样本检验统计量,将深度神经网络视为生成器网络,将学习过程看做最小化二元检验统计量,通过实证比较及理论边界分析,探究了生成对抗网络框架及无参数核双样本检验框架的异同。