two-sample test | BriefGPT - AI 论文速递

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基于 Copula 熵的变点检测与双样本检验
本文提出了一种基于 Copula 熵的非参数多变量方法，用于多个变点检测。首先，将单个变点检测作为一组时间序列数据上的两样本检验，将变点考虑为具有最大检验统计量的点；然后，将单个变点检测方法与二分分割策略相结合，提出了多个变点检测方法。在模
PDF5 months ago
MMD-FUSE: 无需数据分割的双样本检验内核学习和组合
本研究提出了一种基于最大均值差异（MMD）的双样本检验，通过适应其核集合，提出了新的统计量。我们进一步展示了这些核如何在无需数据拆分或置换而根据数据来选择，这项技术广泛应用于基于置换的 MMD 检验并包括深度核的使用。我们强调了 MMD-F
PDFa year ago
利用网络统计量进行大型随机图的两样本检验
本文提出了在假设检验中对比 Facebook 和 LinkedIn 上的友谊网络的解决方案，利用网络统计学衡量网络。通过对网络统计学的集中度进行通用表述，揭示了一个自然的对策，实现了一致的双样本测试。本文还证明，对于某些网络统计量，所提出的
PDF7 years ago
作为双样本检验代理的分类准确性
探究在高维情况下对分类器的精度验证，证明一种基于排列组合的测试方法具有连续性及德克斯特拉极限分布的高斯近似测试也具有连续性，并以高斯分布为例进一步研究了线性判别分析和 Hotelling's 测试等方法的功率。
PDF8 years ago
通过最大均值差异优化训练生成神经网络
通过最大均值差异的无偏估计作为双样本检验统计量，将深度神经网络视为生成器网络，将学习过程看做最小化二元检验统计量，通过实证比较及理论边界分析，探究了生成对抗网络框架及无参数核双样本检验框架的异同。
PDF9 years ago
FastMMD: 循环偏差集成实现高效的双样本检验
本文提出了一种名为 FastMMD 的高效方法来加速最大平均差异（MMD）的计算，通过使用 Bochner 定理和傅里叶变换，将 MMD 等效变换为基于正弦分量的线性组合的幅度期望，将 MMD 计算的时间复杂度降低到 $O (L N d)$
PDF10 years ago
适用于基因集检验的高维数据双样本检验
本文提出了一种面向高维数据的双样本均值检验方法，适用于大数据维度和小样本量的情况，并且无需显式地指定数据维度与样本量之间的条件，具有很大的灵活性。该方法可以用于检验基因集的显著性，有望在白血病数据的实证研究中获得应用。
PDF14 years ago