CamFlow: 云服务的托管数据共享
Follow-Me Cloud (FMC) is a design for cloudification of the 3GPP LTE mobile network architecture, providing users with optimal data anchor and mobility gateways, and cost-effective, performance-optimized service migration decisions through Markov-Decision-Process-based algorithm, with two alternative schemes for service continuity based on Software Defined Networking or Locator/Identifier Separation Protocol.
Jan, 2022
云计算是一种分布式计算方法，将巨大的数据计算和处理程序转化为无数的小程序，通过由多个服务器组成的系统来处理和分析这些小程序以获得结果并返回给用户。本报告探讨了云计算与金融信息处理的交叉点，识别了金融机构在采用云技术时所面临的风险和挑战，并讨论了提高数据处理效率和准确性的智能解决方案的需求，同时解决了安全和隐私问题。基于监管框架，报告提出了减轻金融行业云计算带来的集中风险的政策建议。通过将智能预测和评估技术与云计算模型相结合，本研究旨在为金融数据处理和管理提供有效解决方案，促进该行业向数字化转型。
Apr, 2024
为了使受访者能够更加安全地使用 Access-controlled 数据，该研究提出了信息流控制的概念并开发了一种基于 Mixture-of-Experts 的 Transformer 语言模型。实验结果表明，该模型能够使数据的性能开销最小化并显著提高训练模型的准确性。
Jun, 2023
数据中心网络中的两个问题，一是快速通行是一个集中式的零队列数据中心网络，通过重新设计其中央仲裁器的时间片分配器，使其在扩容至 12 核和支持 1024 个节点、7.1 Terabits 的网络流量方面有线性规模；二是拥塞控制问题，我们提出了一个框架，其中控制器通过适当设置 IPv4 数据包的 ECN 位来积极参与终端 TCP 主机的拥塞控制决策，在一个实现下，在交互式流量的流完成时间方面，与 TCP cubic 相比提高了 30 倍，与 RED 相比提高了 1.7 倍。
Oct, 2023
在本文中，我们从信息流控制的角度描述了机器学习系统，利用元数据，如访问控制策略来定义明确的隐私和机密性保证，通过比较两种不同方法，即针对每个用户进行微调模型和在推理时访问用户特定数据集的检索增强模型，我们证明检索增强架构可以在满足严格的非干扰性保证的同时提供最佳的效用、可扩展性和灵活性。
Nov, 2023
提出了一种基于微服务和语义虚拟化的物联网架构，通过知识驱动和数据驱动技术支持智能服务，并使用机器学习管道实现数据驱动方面。
Oct, 2019