MMOct, 2019

基于微服务的框架，支持互操作的物联网应用，以增强数据分析能力

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TL;DR提出了一种基于微服务和语义虚拟化的物联网架构，通过知识驱动和数据驱动技术支持智能服务，并使用机器学习管道实现数据驱动方面。
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发现论文，激发创造
  • 用于实时物联网数据处理的微服务架构：智能港口的可重用物联网方法

    通过使用物联网的 Web 模式和复杂事件处理技术，本文提出了一种完全可重用的微服务架构，用于智能港口空气质量监测和警报部署，并展示了该架构的出色性能评估结果。

    Jan, 2024

  • 面向智慧城市公用事业的基于数据驱动的物联网软件架构

    提供一种用于资源管理和决策的数据驱动物联网软件架构，研究并验证其在智慧型水务管理领域的可行性，该架构可适用于智慧城市的可持续发展。

    Mar, 2018

  • 如何在规模上管理微型机器学习：工业视角

    本文提出了一个基于语义 Web 技术的框架，旨在管理 TinyML 模型和 IoT 设备的组合，包括建模信息、组合发现和基准测试，并支持 TinyML 组件的交换和再利用。作者设计了一个神经网络模型本体论，并以 W3C Thing Description 为基础，描述和维护 23 个公共 ML 模型和 6 个 IoT 设备的知识图谱。通过三个案例研究，验证了该框架的有效性和可重复性。

    Feb, 2022

  • 物联网云：架构与实现

    本论文重点研究物联网云的体系结构、实现和性能，结合 HTTP 和 MQTT 服务器，采用多种技术确保高性能，以探讨其应用场景。

    Sep, 2016

  • 将人工智能引入边缘计算：一种正式 M&S 规范以部署有效的物联网架构

    本研究采用基于离散事件系统规范的 IoT 模型，包括 IoT 设备到边缘数据中心的处理单元的 entire architecture 描述，并考虑用户设备、网络和计算基础设施的定位感知，以优化管理 IoT 数据流分析应用程序的联合资源，提高其时延和能源效率，通过真实痕迹和数据的驾驶辅助用例证明了我们的贡献。

    May, 2023

  • 感知即服务与大数据

    这篇论文讨论了新兴的物联网架构、大规模传感器网络应用、传感器网络联合、传感器数据和相关上下文获取技术、云计算管理中的挑战、传感器数据的存储、存档和处理。

    Jan, 2013

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    提出一种软件架构，利用边缘、雾化和云计算等不同层级之间的双向通信来最大限度地利用上下文和情境数据，并通过医院呼吸疾病监测的案例研究证明了该架构在满足物联网场景需求方面有着高效的通信。

    Jan, 2024

  • 革新疾病诊断：使用联邦学习的基于微服务架构的隐私保护和高效物联网数据分析

    本研究提出了一种基于微服务的物联网数据分析系统的方法，通过将实体组织成细粒度、松散连接和可重用的集合，满足隐私和性能要求。我们的方法依赖于联邦学习，可以提高疾病诊断的准确性同时保护数据隐私。此外，我们采用迁移学习来获得更高效的模型。通过使用超过 5800 个公开可用数据集中的肺部 X 光图像进行肺炎检测的实验，我们评估了我们方法的有效性。实验证明，相较于其他先进技术，我们的方法在肺炎识别上表现更好，展示了我们方法优秀的潜在检测性能。

    Aug, 2023

  • 适用于家用电器维护的物联网云和大数据架构

    本文介绍了一种分布式、可伸缩的平台架构，可用于有效的实时大数据采集和分析，其中结合智能家电的实时预测维护进行了案例研究，结果表明该平台具有成本效益和本地化优势。

    Oct, 2022

  • 从单体应用到微服务：通过异构图神经网络表示应用软件

    通过基于异构图的表征学习解决将单体应用迁移成微服务架构中遇到的挑战。实验研究表明，我们的方法对不同种类的单体系统有效。

    Dec, 2021