Sep, 2015
深度矩阵因式分解方法学习属性表示
A deep matrix factorization method for learning attribute representations
George Trigeorgis, Konstantinos Bousmalis, Stefanos Zafeiriou, Bjoern W.Schuller
TL;DR本研究提出了一种新的模型 Deep Semi-NMF,可以将 Semi-Non-negative Matrix Factorization 中无法解释的低级隐藏属性进行聚类解释,并提供了 Deep WSF 的半监督版本,可用于处理不同属性的数据集,可以用于聚类和分类,其性能表现优于其他现有的方法。