本文研究耦合振荡器网络的混沌现象，利用基于扩散加权磁共振成像的实验结构神经连接和基于模块化分形连接的数学构造网络比较，分析混沌现象的性质，模拟癫痫强直性发作动力学并研究节点切除对网络同步性的影响，有助于癫痫手术应用。

Oct, 2017

利用网络科学的方法，探究大脑在不同的认知状态下的功能交互与重构，采用超图形式的分析方法证明大脑的适应性可以由驱动认知系统动态整合的共同过程来描述，这一分析方法也可以用于研究跨任务、跨年龄和跨群体的功能变化。

Jul, 2014

本文研究 C.elegans 土壤蠕虫的神经网络，发现在模块化网络中可能存在具有 coherent 和 incoherent 行为特征的 chimera states 现象，并通过一系列测度方法来评估其程度。

Oct, 2015

运用网络控制理论，本文提供了一个关于大脑如何在不同认知状态之间转换的机制性解释，研究发现大脑的结构网络差异决定了其在控制网络功能动态轨迹中的不同作用。

Jun, 2014

该研究论文介绍了一种新的模型 MNGL（Multi-state Network Graphical Lasso），通过将 CGL（coherent graphical lasso）与 GMM（Gaussian Mixture Model）相结合，成功地建模了多状态脑网络，通过使用合成和真实的 ADHD 200 fMRI 数据集，证明 MNGL 比最新的最先进替代方案发现更多解释性和逼真的结果。

Nov, 2023

我们展示了，在噪声存在的情况下，可以观察到非局部耦合的可激励系统网络的混沌行为。这种现象不同于经典意义上的混沌状态发生在确定性振荡系统中的现象，它结合了相干共振的时间特征和系空间上的混沌状态的空间特性，即一组相同元件中空间上相干和不相干区域的共存。相干共振的混沌状态与相干区域和不相干区域的交替切换有关，这可能与神经网络有关。

Dec, 2015

本文介绍了多尺度脑网络结构的内容、方法和现状，并提供了实证证据、网络方法和当前领域的前沿和未解决问题。

Aug, 2016

该文综述分析了有关混合状态的研究历史和理解其行为的主要进展，其中混合状态是一种具有时空模式的网络，其中同步和异步振荡共存，通常与稳定的空间对称状态共存。

Mar, 2014

本文介绍了一种方法来累积关于观察到的脑活动和相应功能之间的双向联系的知识。我们的方法基于大量的影像研究和一个预测引擎。我们首次演示了预测完全新的脑图像的认知内容的方法。

Nov, 2013

通过使用计算方法提出一种层次化模块分解大量高分辨率脑功能网络的方法，探讨人类大脑功能网络的层次化模块组织及模块内模块结构，揭示了模块间连接的关键作用，为研究大脑的适应性提供了基础。

Apr, 2010