ICCVOct, 2015
DeepProposal: 通过串联深度卷积网络层来搜索物体
DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers
Amir Ghodrati, Ali Diba, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool
TL;DR本文通过对卷积神经网络 (CNN) 的激活层质量进行评估,提出了一种卷积神经网络的级联方法,它通过级联的方式从 CNN 的最终卷积层到初始层中选择最有前途的物体区域并处理它们的盒子,从而提高物体识别的性能。