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级联推测草稿以提升 LLM 推理速度
利用级联的投机式编码方法，以提高大型语言模型的效率，通过引入垂直级联和水平级联来消除自回归生成和提高草拟中的时间分配的效率，从而进一步提高了 72% 的加速度。
PDF7 months ago
CVPR混合任务级联用于实例分割
提出了一种全新的混合任务级联（Hybrid Task Cascade，HTC）框架，基于实例分割级联的相互关系，在多个级别上逐步地学习可区分的特征并将互补特征整合在一起。相较于强基线，该方法在 MSCOCO 数据集上取得了 38.4 和 1
PDF5 years ago
MM使用重新本地化级联实时估计新场景中的 RGB-D 摄像机姿态
本文提出了一种改进的方法来解决摄像机位姿估计问题，利用回归森林对场景中的关键点进行对应，采用几何方法评分并选择最有前途的假设，使用多个快速但不精确的重新定位器级联，调整参数以实现有效的性能，实现了重定位性能的显着提升。
PDF6 years ago
COLINGCASCADE：在线讨论论坛中的语境讽刺识别
本研究提出了 CASCADE (a ContextuAl SarCasm DEtector) 用于在在线社交媒体讨论中，采用基于内容和上下文驱动的混合方法进行讽刺检测，能够提取讨论线程中的上下文信息，使用用户嵌入来编码用户的风格和个性特征，
PDF6 years ago
基于拓扑的循环神经网络用于扩散预测
研究了在图上使用表示学习来辅助信息扩散预测的问题。引入了一种新的数据模型 diffiusion topologies，设计了 Topo-LSTM 来模拟动态有向无环图，并在真实数据中表现出优异的表现。
PDF7 years ago
ICCVDeepProposal: 通过串联深度卷积网络层来搜索物体
本文通过对卷积神经网络 (CNN) 的激活层质量进行评估，提出了一种卷积神经网络的级联方法，它通过级联的方式从 CNN 的最终卷积层到初始层中选择最有前途的物体区域并处理它们的盒子，从而提高物体识别的性能。
PDF9 years ago