Nov, 2015

极化子码

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TL;DR提出了一种极化码的扩展，允许一些称为动态冻结符号的冻结符号是数据相关的。 提出了一种极化码与动态冻结符号的结构，是扩展 BCH 码的子码。所提出的代码具有比经典极化码更高的最小距离，但仍可以使用逐次取消算法及其扩展有效解码。代码使用 Arikan，扩展的 BCH 和 Reed-Solomon 内核。所提出的代码被证明优于 LDPC 和 turbo 代码，以及带有 CRC 的极化码。
发现论文，激发创造
  • 深度极化码

    本文介绍了一种新颖的预转换极化码类别，称为深度极化码。此类码具有低复杂度的编码实现和重复度增强，同时支持多种码率和码块长度，提出了一种低复杂度的解码算法和延迟低的并行解码算法，并通过模拟实验证明了其在短块长度下优于现有的预转换极化码，并展示了与循环冗余检验码级联可以在某些情况下达到有限块长度容量的元逆推 bound，与此 bound 之间仅相差 0.4 dB。

    Aug, 2023

  • 极化码在信道编码和源编码中的性能

    该研究论文讨论了通过几种技术改善极化码有限长度性能的方法，并研究了这些码在源编码和分布式应用的单用户环境中的性能。

    Jan, 2009

  • 构建极化码的方法

    介绍了一种高效构建極化码的方法，通过两种逼近方法将原始的比特通道夹在一个退化和升级版通道之间，可以在 $n$ 的时间和空间的线性范围内构建率接近信道容量的极化码。

    May, 2011

  • 利用遗传算法设计面向解码器的极化码

    本研究提出了一种新的极化码构建框架，其中基于遗传算法，定制化地选择某个译码算法的冻结比特位置，以适应译码行为和通道特性，并在成功地构造出匹配无 CRC 辅助 SCL 译码的长度为 2048、编码速率为 0.5 的极化码的同时，大幅减少低重量码字的总数，从而获得了相对于 CRC 辅助译码更优异的 1 dB 的编码增益。

    Jan, 2019

  • DeepPolar: 利用深度学习发明非线性大核极化码

    通过扩展核心大小，我们研究了一种新型的极化码，称为 DeepPolar 码，结果表明 DeepPolar 码有效地利用了更大的核心大小的优势，从而在可靠性上优于现有的神经码和传统的极化码。

    Feb, 2024

  • 基于遗传算法的极化码在 AWGN 信道上的构建

    本文提出一种基于 Genetic Algorithm 的新型极化码构造框架，通过演化变换不同的信息集来适应于指定的译码算法，而不是基于不一定最优的假设；使用该算法，我们构造了一种极化码，无须 CRC 辅助，达到了与 CRC 辅助 SCL 译码相同的误码率性能，同时在 $10^{-6}$ 比特误率下实现了 1dB 的编码增益。另外，我们还展示了可以通过把我们的算法应用到信念传播译码来接近 SCL 的误码率性能而不需要修改译码算法本身。

    Jan, 2019

  • RM 极化码

    本文介绍了一种新的混合编码方案 RM-Polar codes，该编码方案采用了 Reed-Muller code 和 Polar code 的结构特点，其中，RM-Polar codes 具有比 Polar codes 更大的最小 Hamming 距离，因此具有更好的误码性能。

    Jul, 2014

  • 一种新的多项式形式化方法研究极化码的代数特性

    本文研究了关于极化码中单项式生成集的通用性质，证明了可以对单项式定义一种非平凡（部分）顺序，使得生成极化码，针对二进制输入对称信道的单项式总是形成一个递减集合，这个性质对极化码能够产生深刻的影响。

    Jan, 2016

  • 对称二进制输入无记忆信道上极化码的性能和构造

    本文提出了一种线性复杂度的任意对称二进制无记忆信道 (B-MC) 构建方法，针对该构建方法推导得到了新的极化码在二进制擦除通道和任意对称 B-MC 上的块误差概率上下界。

    Jan, 2009

  • 基于图神经网络的逐次取消列表译码可扩展极化码构造

    本文提出了一种基于异构图神经网络的迭代消息传递算法 (IMP) 来构造极化码，对比传统的构造方法，该算法拥有更好的稳定性和可扩展性。

    Jul, 2022