文中讨论了通过量化天线波束来弥补毫米波带高路径损耗的问题，并提出了一种基于数据驱动的方法来生成波束码本以增强 mmWave 终端的球面覆盖范围。本文提出的方法比基准和 802.15.3c 码本更好，可以应用于不同的天线类型，天线阵列配置，安置和终端外壳设计。

Aug, 2019

通过使用神经网络和波束选择策略，我们提出了一种用于极大规模的多输入多输出（X-MIMO）系统的初始接入和优化码本设计的机器学习精炼码本设计过程，该算法名为极限波束管理（X-BM）。与传统的码本方法相比，我们的结果表明初始接入和整体有效的频谱效率明显提高了 8dB。

Nov, 2023

针对大规模天线系统，本文提出了一种端到端学习的代码本设计算法，网络波束空间学习（NBL），通过优化代码本的设计来减轻干扰并最大化可实现的性能，在波束对准方面比传统代码本提高 10dB，并在网络频谱效率上提高 25% 以上。

Mar, 2024

本文针对多用户多天线毫米波系统的下行链路，提出了基于代码簿的 RF 预编码设计，通过波束扫描过程获取信道状态信息，并通过联合码字选择和预编码器设计（JWSPD）问题解决了联合 RF 和基带预编码的复杂优化问题，优化系统的频谱效率和能源效率。

Jun, 2017

本文提出了一种基于角度信息和在线学习算法的压缩感知编码本学习框架，有效地获得通道测量值并提供快速波束对准的解决方案。

May, 2020

本研究提出了一种利用室外毫米波通信实现基站间回程网络和单个基站内移动接入的方案，同时，这篇论文通过研究大型阵列的波束成形来克服毫米波传输中的室外障碍，并提出了一种高效的波束对准技术来适应柱式摇晃和其他环境影响。

Jun, 2013

该论文研究了大型天线阵列下的毫米波通信技术。通过自适应序列优化天线束成形向量，以改善信号衰减和干扰问题，提出了一种新的自适应序列对齐算法，其搜索时间与性能无噪声双分搜索相匹配。与之前的解决方案相比，该算法在低信噪比（-10dB 至 5dB）的情况下得到了明显的通信速度提升，完成了独立的毫米波通信的首次演示。

Dec, 2018

本文研究了使用毫米波频率进行无线蜂窝通信系统的大规模天线阵列，提出了一种混合波束成形架构，该架构包含低维数字波束成形器和使用模拟相移器实现的射频波束成形器，证明了该架构可以实现任何完全数字波束成形器的性能，并提出了一种启发式混合波束成形设计方法。

Jan, 2016

本文通过多臂老虎机框架，提出了一种在线学习算法，用于选择和优化天线成对的方向，以最大化功率角谱在该位置上的峰值，并在较短的时间步数内实现与无遗漏搜索相当的性能。

Sep, 2018

本文提出一种用于毫米波系统的混合预编码结构，通过额外的反馈开销来构建一个先进的定向预编码结构，旨在实现多用户的同时传输，并取得了显著的总速率表现提升。

Feb, 2018