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多任务及其关系的在线学习：针对垃圾邮件数据和建筑领域脑电信号的测试
本研究探讨了一种在线多任务学习（OMTL）方法，该方法按顺序处理数据以预测相关任务的标签，并同时学习任务权重及其相互关系。通过引入三种规则来更新任务相互关系矩阵：OMTLCOV、OMTLLOG 和 OMTLVON，与使用固定相关性值的传统方
PDF7 days ago
数学词问题求解中的上下文学习和比较评估中的数据增强
通过修改问题的文本和方程式，例如使用同义词替换、基于规则的问题替换和基于规则的问题翻转，提出几种方法进行数据增强，从而为数学问题求解程序提供更多样化的训练集，最终提高其解决各种数学问题的能力。本研究引入了一种新的上下文学习增强方法，采用 L
PDF3 months ago
金融领域大型语言模型综述
金融领域的大型语言模型（LLMs）较少研究，本文综述了金融 LLMs 的历史、技术、性能、机遇和挑战，包括训练方法、训练数据和性能评估等关键点。
PDF5 months ago
大型语言模型综述
本篇综述论文全面分析了大型语言模型的架构及其分类、训练策略、训练数据集和性能评估，并讨论了未来的研究方向，最后总结了大型语言模型研究的重要发现和关键的架构和训练策略。
PDFa year ago
ICML评估强化学习算法的性能
本文提出了一种全新的强化学习算法综合评估方法，旨在解决现有评估指标不当的问题并确保性能结果的一致性和可重复性，且通过在标准基准任务上运用这种方法评估了广泛的强化学习算法。
PDF4 years ago
MM毫米波通信中的波束成形训练分层编码本设计
该论文提出了一种基于子阵列和抑制天线处理技术的高效分层码簿设计方法，并给出了闭式表达式。该方法在不同的系统和信道模型下进行性能评估，结果表明该方法优于现有的替代方法。
PDF9 years ago