CVPRNov, 2015
使用卷积神经网络和判别式训练的域变换进行任务特定边缘检测的语义图像分割
Semantic Image Segmentation with Task-Specific Edge Detection Using CNNs and a Discriminatively Trained Domain Transform
Liang-Chieh Chen, Jonathan T. Barron, George Papandreou, Kevin Murphy, Alan L. Yuille
TL;DR本研究提出一种基于深度卷积神经网络和领域变换滤波器的语义图像分割方法,该方法通过替代全连接条件随机场并控制去噪程度来有效提高对象定位精度和加速密集的条件随机场推理,而利用 CNN 特征来学习引用边缘地图可生成接近任务目标的边缘,进而优化了分割质量,从而在语义分割结果上取得了可比较的精度。