Dec, 2015
高斯图模型的差异性检验及其应用:大脑连接研究
Testing for Differences in Gaussian Graphical Models: Applications to Brain Connectivity
Eugene Belilovsky, Gaël Varoquaux, Matthew B. Blaschko
TL;DR该研究通过使用稀疏估计的参数来计算信赖区间,建立了基于大脑功能的参数分布,提出一种去偏的多任务融合 Lasso 方法。该方法可用于比较变化的功能脑网络边缘,并在自闭症研究方面进行了验证。