functional brain networks | BriefGPT

关键词functional brain networks

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阿尔茨海默病相关脑功能网络的拓扑性质变化
研究使用功能性磁共振成像技术研究人类大脑活动的异常功能性特征，包括与神经退行性疾病相关的异常功能特征，进而比较带有阿尔茨海默病和正常对照组之间的功能脑网络拓扑特性差异，结果表明 AD 患者存在异常的网络整合和分离，这些发现有助于从功能脑网络
PDFa year ago
BERT 中的人工神经元与人脑中的生物神经元的耦合
本研究旨在解决通过构建细粒度的 NLP 模型与具有功能性的 fMRI 数据捕捉大脑活动进行相互关联的问题，从而在将来提供有关 NLP 模型的神经启示。
PDFa year ago
FBNETGEN: 基于任务感知的基于 GNN 的 fMRI 分析方法：通过功能性脑网络生成
FBNETGEN 是一种通过深度大脑网络生成的任务感知和可解释的 fMRI 分析框架，旨在完全发挥深度图神经网络在基于网络的 fMRI 分析中的作用，并提供了通过突出预测相关的大脑区域进行独特解释的学习图。
PDF2 years ago
基于空间和通道注意力的动态功能脑网络发现
本文提出了一种空间和通道注意力自编码器（SCAAE），基于注意力机制来动态发现功能性脑网络 (FBNs)。实验结果表明，该方法可以在不使用滑动窗口的情况下有效地恢复 FBNs 在每个 fMRI 时间步的动态变化，同时避免了线性和独立性的限制
PDF2 years ago
ICLR快速拓扑聚类算法与 Wasserstein 距离
本文提出了一种基于持续同调和最优传输理论的新型计算实用的拓扑聚类方法，通过计算与节点连接部件和环相关联的持久条形码的 Wasserstein 距离和重心，对具有复杂拓扑结构的网络进行聚类，并在保留不同网络之间的节点对应关系的同时聚合网络。在
PDF3 years ago
ICML通过功能性脑网络生成进行有效和可解释的 fMRI 分析
本文提出了一个可训练的流程，以促进 fMRI 数据的分析和下游预测任务。结果表明，该流程能够更有效并独特地进行解释。
PDF3 years ago
高斯图模型的差异性检验及其应用：大脑连接研究
该研究通过使用稀疏估计的参数来计算信赖区间，建立了基于大脑功能的参数分布，提出一种去偏的多任务融合 Lasso 方法。该方法可用于比较变化的功能脑网络边缘，并在自闭症研究方面进行了验证。
PDF9 years ago
脑信号的图频率分析
本文提出一种用图谱谱分析功能性脑网络和信号的方法，其中强调了脑图频率与不同空间平滑程度的关系，并将其与主成分分析联系起来，最终应用于掌握简单运动技能的大脑信号分析中，证明脑图谱性质与任务熟悉度的关联性，并确定了在不同任务熟悉度下的最具贡献及
PDF9 years ago
复杂功能性脑网络的权重守恒特征描述
本研究通过总结一些方法，对完全联通和加权的复杂网络中的模块度和中心度进行了推广，并介绍了这些网络的加权连通性空模型。通过运用这些方法，本研究展示了在来自 1000 个功能连接组项目的静息态功能性磁共振成像（MRI）网络中的退化高模块度划分和
PDF13 years ago