Feb, 2016
用于危机相关短消息分类的跨语言领域自适应
Cross-Language Domain Adaptation for Classifying Crisis-Related Short Messages
Muhammad Imran, Prasenjit Mitra, Jaideep Srivastava
TL;DR研究实时分析信息以快速危机响应,并利用过去灾害的已标记数据进行跨语言域适应,以训练分类器。在同一类型和相似语言的事件中,过去的标记对分类器训练有用,并且穿越语言域适应有助于不同语言(如意大利语和西班牙语),而对于不同语言(如意大利语和英语),性能会降低。