BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
crisis response
搜索结果 - 4
CReMa:通过计算机识别和匹配社交媒体上的跨语言请求和提供以进行危机响应
在应对危机时,社交媒体平台起着至关重要的作用,通过促进沟通和协调资源。本研究提出了一个系统方法 CReMa 来高效地在社交媒体平台上识别和匹配援助请求和提供,利用危机专用模型和跨语言嵌入空间,从而优化识别和匹配任务,并在分类和危机嵌入生成任
→
PDF
2 months ago
处理社交媒体危机信息分类的数据稀缺问题
该论文着眼于解决分类危机信息难以获取数据的挑战,提出了通过域自适应来学习分类模型并应用于多对多危机事件之间的信息过滤,进而证明该方法的有效性。
PDF
a year ago
基于图形半监督学习和卷积神经网络的危机相关推文分类
本文提出使用集成半监督学习方法来利用非标记数据,以更加快速和准确地对自然灾害等关键情况下所发布的社交媒体数据进行分类,从而更有效地提高救援响应效率。
PDF
6 years ago
用于危机相关短消息分类的跨语言领域自适应
研究实时分析信息以快速危机响应,并利用过去灾害的已标记数据进行跨语言域适应,以训练分类器。在同一类型和相似语言的事件中,过去的标记对分类器训练有用,并且穿越语言域适应有助于不同语言(如意大利语和西班牙语),而对于不同语言(如意大利语和英语)
→
PDF
8 years ago
Prev
Next