Feb, 2016
正类和未标注数据中的主动学习
Active Learning from Positive and Unlabeled Data
Alireza Ghasemi, Hamid R. Rabiee, Mohsen Fadaee, Mohammad T. Manzuri, Mohammad H. Rohban
TL;DR提出了一种能够在只有单类样本和无标签数据的情况下运作的主动学习算法,该方法通过分别估计正样本和未标记点的概率密度,计算信息性的期望值以获取更好的信息性度量。与其他类似方法相比,实验和经验分析结果表现出有前途的结果。