Mar, 2016
循环神经网络压缩及其在嵌入式语音识别 LVCSR 声学建模中的应用
On the Compression of Recurrent Neural Networks with an Application to LVCSR acoustic modeling for Embedded Speech Recognition
Rohit Prabhavalkar, Ouais Alsharif, Antoine Bruguier, Ian McGraw
TL;DR本研究旨在实现恰当地压缩循环神经网络的目的,并提出了一种同时压缩循环和非循环层权重矩阵的通用压缩技术。通过这种方法,将 LSTM 声学模型减小到原来的三分之一,同时保持准确性可接受。