AAAIApr, 2016
融合音频、文本和视觉特征进行新闻视频情感分析
Fusing Audio, Textual and Visual Features for Sentiment Analysis of News Videos
Moisés H. R. Pereira, Flávio L. C. Pádua, Adriano C. M. Pereira, Fabrício Benevenuto, Daniel H. Dalip
TL;DR该论文提出了一种新颖的方法来执行新闻视频的情感分析,基于从内容中提取的音频、文字和视觉线索的融合。该方法旨在为构建媒体宇宙的 ethos(身份)的 semiodiscoursive 研究做出贡献,我们计算了从面部表情中识别出的视觉强度、参与者的声音调制、文本语音和情感得分(极性)。实验结果显示,该方法在情感分类任务中达到了高达 84%的准确度,因此在新闻界中具有极高的应用潜力。