IJCAIApr, 2016
连接 LSTM 结构与阅读过程中的神经动态
Bridging LSTM Architecture and the Neural Dynamics during Reading
Peng Qian, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang
TL;DR本文研究了长短时记忆神经网络(LSTM)的认知合理性,并通过将其内部架构与读故事时观察到的脑活动进行对齐来验证其工作机制,实验结果表明 LSTM 人工记忆向量可以精确预测连续性的脑活动,揭示了 LSTM 架构和阅读故事的认知过程之间的相关性。