Apr, 2016

密集小型蜂窝网络中基于均场多臂赌博的能量收集物联网设备分布式小区划分方法

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TL;DR本文提出了一种基于均值场多臂老虎机博弈方法的能量收集 Internet of Things 小型网络（UD-SCN）上行小区关联问题的分布式解决方案，并解决了面临的不确定性和信息不足的大型多智能体系统分析问题。
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发现论文，激发创造
  • 异构网络中统一和分布式基于 QoS 的小区关联算法

    本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。

    May, 2014

  • 异构网络的能量管理：基于基站激活、用户关联和干扰协调的方案

    本文研究了异构网络中的能效资源管理，通过联合优化单元激活、用户关联和多单元多用户信道分配来实现，同时考虑了长期平均流量和信道条件。研究提出了一种新型的干扰模式和资源分配算法，可大幅度提高能量节省效果，并显式考虑了由单元激活 / 去活导致的干扰波动，得到了标准兼容的单元选择偏差。其能源节省节省模式与负载平衡模式相比有明显的不同。

    Feb, 2016

  • 自组织低功耗物联网网络：一种分布式学习方法

    本研究通过自学习、分布式学习的方法，适应环境，使物联网设备之间的通信参数最大程度优化，实现能源效率和通信可靠性的提高，并与中心化方式进行对比，结果显示本方法能显著提升物联网通信的能源效率和可靠性，在低成本和低功耗的物联网应用中具有很好的应用前景。

    Jul, 2018

  • 基于能量收割的多接入通信：多臂赌博机模型与短视策略的最优性

    研究一种多接入无线网络，并探讨基于不确定的能量收获过程和电池状态的调度策略，旨在实现最大总吞吐量，并将问题确定为无休止多臂匪徒问题，通过对某些能量收获过程和电池大小的假设，证明了视野短浅的决策策略的最优性和数字化的性能。

    Jan, 2015

  • 无线供能物联网网络中的资源分配

    本文探讨了无线供电物联网网络上行传输的有效资源分配问题，选取 LoRa 技术作为物联网网络的例子，通过用户分组和功率分配达到提高网络吞吐量的目的；通过提出的 ECAA 方法和功率分配算法，实现了在用户本地分配通道访问和动态功率分配；通过数值结果说明，我们提出的算法成本略小于最优方法，优于随机通道分配，分布式功率分配策略比集中式离线方案具有更好的性能。

    Oct, 2018

  • 多臂赌博机及其在 5G 小区应用中的应用

    本文主要介绍了利用多臂赌博机（MAB）算法解决 5G 网络资源配置问题的方法，并且对其应用于小型基站规划实现能源效率的案例进行了详细讨论。

    Oct, 2015

  • 基于强化学习的物联网系统中多接入控制和能量收集电池预测

    本文研究小型 IoT 系统中的能量收集、访问控制和电池预测问题，提出了基于强化学习和深度 Q 网络的三种算法，实验结果表明这些算法在性能上比现有基准方法更优秀。

    May, 2018

  • 智能物联网系统中基于网络的公平分布式合作性强盗学习（技术报告）

    该论文提出了一种用于智能物联网系统的多人多臂赌博模型，以促进数据收集并纳入公平考虑，通过设计一种分布式合作赌博算法，有效地帮助服务器与其邻居合作选择传感器，最大化数据速率同时保持公平，在奖励和公平方面，实验证明该算法优于现有算法。

    Mar, 2024

  • 基于深度强化学习的共生无线电网络智能用户关联

    本文提出了两种基于深度强化学习的算法来解决共生射频网络中的用户关联问题，该问题的目标是将每个 IoT 设备与一个适当的蜂窝网络用户链接起来，以最大化所有 IoT 设备的总速率，同时分别利用全局和本地信息来做决策，从而达到与需要完美实时信息的最优用户关联策略相同的性能，并且分布式 DRL 算法具有可伸缩性。

    May, 2019

  • 智能能量采集物联网网络的循环管理与唤醒技术

    该研究提出了一种基于最近邻的根据空间和时间相关性管理 IoT 设备的有效循环管理方法，以延长电池寿命和减少能量不足情况，相较于随机循环基准，能够显著降低误检概率和能源消耗 50%。

    May, 2024