Jun, 2016
subgraph2vec: 从大型图形中学习根子图的分布式表征
subgraph2vec: Learning Distributed Representations of Rooted Sub-graphs from Large Graphs
Annamalai Narayanan, Mahinthan Chandramohan, Lihui Chen, Yang Liu, Santhoshkumar Saminathan
TL;DR本文介绍了 subgraph2vec，一种用于从大型图形中学习根节点子图的潜在表示的新方法，该方法受到深度学习和图形核方法的最新进展的启发。我们证明了我们的方法能够与 CNNs、SVMs 和关系数据聚类算法等分类器相结合，从而实现显著优越的准确度。此外，我们还展示了子图向量可以用于构建深度学习 Weisfeiler-Lehman 图形核的变体。我们对多个基准和大规模真实世界数据集进行的实验表明，subgraph2vec 在监督和无监督学习任务中都显着提高了图形核方法的准确性。