Nil Garcia, Henk Wymeersch, Erik G. Larsson, Alexander M. Haimovich, Martial Coulon
TL;DR该研究提出了一种基于压缩感知框架的直接定位方法，通过联合处理分布式大规模 MIMO 基站获得的观测值来区分 LOS 和非 LOS 信号路径，以实现用户位置的高精度定位。
Abstract
large-scale mimo systems are well known for their advantages in
communications, but they also have the potential for providing very accurate
localization thanks to their high angular resolution. A difficult probl
该论文提供了有关 LS-MIMO 的历史遗产和挑战以及基础 MIMO 检测的重要性的回顾，包括线性无记忆 MIMO 通道和展示记忆的离散 MIMO 通道的接收信号模型，以及复值与实值 MIMO 系统模型，介绍了代表性 MIMO 检测算法、区分两种不同类型的 LS-MIMO 系统并讨论了现有 MIMO 检测算法在 LS-MIMO 系统中的适用性和最新进展。