口语交流是非全无的吗？对未来基于语音的人机交互的影响

Jul, 2016

口语交流是非全无的吗？对未来基于语音的人机交互的影响

Is spoken language all-or-nothing? Implications for future speech-based human-machine interaction

Roger K. Moore

TL;DR声控助手的普及是受欢迎的，但由于人的能力与期望与现有技术的功能和好处之间不可避免的不匹配，存在可居住差距，拟解决此类问题，但是否存在语言交互的固有限制？基于目前对语言的特殊性质的看法，回答是可能存在。然而，作者得出结论，将来的人机交互设计可以从母语与非母语发言者、成人和儿童以及人类和狗之间的交互中获得关键的灵感。

Abstract

Recent years have seen significant market penetration for voice-based personal assistants such as Apple's Siri. However, despite this success, user take-up is frustratingly low. This position paper argues that th

voice-based personal assistants interaction spoke language human-machine

发现论文，激发创造

关于（声音）互动的先验分布向何处去？

研究指出，语音对话技术基础设计不足，导致人机交互表面上难以实现自然对话，有短暂对话、单向语音等问题存在，需要深入研究本质原理和有效的设计方法。

Mar, 2022

对话助手中对话修复的分析

通过分析与 Google 助手和 Siri 的互动，本研究探讨了对话修复中互动语言在虚拟助手和用户之间的重要性，并发现虚拟助手在生成策略方面存在差异，但不能复制人类的修复策略。用户接受度调查显示英语和西班牙语用户在修复策略偏好和虚拟助手使用上存在不同。这些结果揭示了人类间互动语言与人机交互之间的不平等问题，强调了需要进一步研究交互语言在英语和其他语言中对人机交互的影响。

Nov, 2023

与机器人对话：拓宽参与和研究的 SLIVAR 社区提案

自然人类语言与机器的交互能力已经不仅仅是司空见惯，而且是被期望的。下一步不仅仅是文本界面，而是语音界面；不仅仅与电脑，而是与包括机器人在内的所有机器的交互。本文记录了近期与机器人的口头对话这一快速发展领域的历史，并提出了三项建议：第一是教育，第二是基准测试，第三是在与机器人的口头交互中对语言建模。这三项建议应该成为任何研究人员借鉴和发展的白皮书。

Apr, 2024

人类启发式在 AI 语言生成中的局限性

人类对 AI 产生的虚假言论的辨别能力不足，该文讨论了造成这一现象的原因，并提出了解决方案。

Jun, 2022

自然语言处理中的自然之道

利用深度学习，将口语处理和主流自然语言处理结合起来，以实现更符合人类交流方式、更具数据效率和更具人类化的系统，并更好地与其他语言科学进行整合。

May, 2023

人机英语会话电话语音识别

在研究中，作者使用多种声学建模、语言建模技术将 LVCSR 系统评价指标降至 5.5％/10.3％，但验证后发现其仍低于人类表现水平，探讨了人类表现水平的定义及如何进一步降低语音识别误差率等问题。

Mar, 2017

互动语言中的问题和失败：朝向语言学知识驱动的分类学

本研究旨在介绍一种系统的研究议程，旨在理解人类与人工会话代理之间的相互作用的本质（即人机交互，HMI），具体来说，我们将采取明确的语言学角度，重点关注已知影响人类对话流程的语言学定义变量（即人与人之间的交互，HHI）。