ACLMay, 2023
自然语言处理中的自然之道
Putting Natural in Natural Language Processing
Grzegorz Chrupała
TL;DR利用深度学习,将口语处理和主流自然语言处理结合起来,以实现更符合人类交流方式、更具数据效率和更具人类化的系统,并更好地与其他语言科学进行整合。
Abstract
Human language is firstly spoken and only secondarily written.
Text, however, is a very convenient and efficient
representation of language, and modern civilization has made it
ubiquitous. Thus the field of nlp has
overwhelmingly focused on processing written rather than spoken
languag
发现论文,激发创造
自然语言处理技术的演进:不仅仅是语言处理,朝着通用人工智能发展
自计算机发明以来,通过自然语言进行沟通一直是一项梦想技术,但是自然语言非常难以进行数学表达,使得在不考虑程序设计的情况下很难将其实现为算法。然而,近年来深度学习在当代人工智能技术中发挥了核心作用,尤其是在自然语言处理领域,取得了前所未有的成果。本报告提供了前沿的自然语言处理技术如何实现 “熟能生巧” 的技术解释,并提供了其在商业应用中的示例。
Oct, 2023
药学中自然语言处理研究综述
该研究论文调查了自然语言处理在药学领域中的应用,包括用于信息提取和处理的深度神经网络等。作者将其总结为五个类别并提出现代 NLP 方法、普遍任务、相关文本数据、知识库和有用的编程库等。总结为一份综合性概述,对实践者和感兴趣的观察者有用。
Aug, 2022
将 AI 规划与自然语言处理相结合:明示和隐示知识的结合
本文介绍了人工智能规划和自然语言处理之间的相互作用,讨论了四个领域:基于规划的文本理解、基于规划的文本生成、基于文本的人机交互和基于文本的可解释规划,并探讨了一些潜在的未来问题。
Feb, 2022
自然语言处理中包含手语
本篇论文呼吁自然语言处理 (NLP) 社群将手语作为高社会和科学影响力的研究领域之一,评估了手语的语言学特征,并探讨了如何扩展 NLP 到手语,并建议采用有效的标记方法、开发基于语言学的模型、收集真实世界的手语数据、将当地的手语社区作为研究方向的积极和领导性声音。
May, 2021
全球语言技术表现中的系统性不平等
本论文介绍了一种估算全球语言技术的实用性的框架,并量化了 NLP 研究现状中存在的差异性,探讨了其相关的社会和学术因素,并为基于证据的政策制定提出了定制的建议,旨在促进更全球和公平的语言技术。
Oct, 2021