Sep, 2016

评估潜在生物特征的时间持久性方法：应用于眼动和步态相关数据库

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TL;DR本研究采用测试 - 重测评估方法，并使用 ICC 计算 10 个数据库中的生物特征的时序持久性，比较高 ICC 特征和低 ICC 特征以及所有特征集的生物特征表现，发现只选择高可靠性特征的生物特征表现优于所有特征集和低 ICC 特征，在时间保持、生物特征和基队模式匹配等领域有广阔的应用前景。
发现论文，激发创造
  • 基于端到端机器学习眼动驱动的生物特征传输学习嵌入分析

    验证眼动生物识别系统中通过机器学习获得的嵌入式方法是否与传统生物识别中所观察到的时间持久性相似，并对输入数据的长度和质量对眼动生物识别的性能和嵌入式的稳定性进行了实验和评估。

    Feb, 2024

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    本文提出了一种使用眼动模式进行生物识别的新框架，利用 fixations 和 saccades 提取特征，并使用 Gaussian Radial Basis Function Network 用于生物认证。使用文本阅读和屏幕上的随机点跟随等两种视觉刺激进行了测试，结果表明眼动模式是一种强大的生物证明模式，该算法已经在 BioEye 2015 数据库上进行了验证，并发现胜过其他所有方法。结合虹膜识别技术使用眼动动力学可能会导致一个牢固的防伪人员身份识别系统。

    Jan, 2016

  • 多数据集下基于眼动的用户识别的广泛研究

    本文介绍了一种基于眼动特征的生物识别身份验证方法，并针对多个数据集对其进行了广泛的用户身份识别研究。通过对刺激类型、IVT 参数等多方面的分析，发现选择最佳 IVT 参数、添加高阶导数特征和包含额外的眨眼识别器等三个方法对身份验证准确性的提高具有积极影响。

    Nov, 2021

  • 基于对称评估的关键点描述 —— 在生物识别中的应用

    通过模型化特征提取器描述关键点周围的邻域，使用有限展开来估计空间变化的方向，利用谐波函数来确定关键点位置并描述邻域的物体形状，这对传统纹理特征是一种新的补充和附加，具有显著的验证和识别能力。

    Nov, 2023

  • 特征选择的指纹生物特征识别

    以手部几何为基础的四指生物特征方法，采用特征选择方法提高鉴别性能，实验使用 Bosphorus 手部数据库的 300 个受试者进行测试，通过排名为基础的本地 FoBa 算法选择的 25 个特征子集，实现了最佳鉴别准确率 98.67% 和等错误率 4.6%。

    Dec, 2023

  • 指纹图像质量估计方法的比较研究

    该研究论文研究了指纹验证中的一个问题：指纹图像的质量下降不利于系统的整体性能，因此，为了解决这个问题，需要对定捕获的指纹图像进行质量和有效性的估计。

    Nov, 2021

  • 利用眼动追踪技术和机器学习来识别放射医生的研究案例

    基于眼动数据的特征编码方法被用于区分放射科医师的水平，该方法在鉴定放射科医师专业水平方面表现优于当前的先进技术。

    Aug, 2023

  • 评估应用于婴儿情感识别的时间模式

    本研究探讨了影响婴儿情绪识别准确度的因素，并证明在处理时间和数据缺失方面，采用多模态模型（脸部和身体特征）胜过单模态模型（仅脸部特征）以实现持续情绪识别。

    Sep, 2022

  • 近眼生物识别：数据库、算法与方向

    该论文综述了近眼生物特征识别领域的最新研究现状，重点覆盖了相关问题，并对现有文献进行了详细探讨，同时简要讨论了未来的研究趋势。

    Jul, 2023

  • 相对于种族特征的人脸识别准确性变异的特征描述

    该研究对 MORPH 数据集中的非裔美国人和白人图像组之间的面部识别准确性差异进行了系统调查，发现四个匹配器的假冒者和真实分布在组之间存在显着差异，使用 ICAO 合规性作为图像质量标准，结果发现初始图像组具有不均等的合格图像比率，并表明该 ResNet 匹配器的效果更好。

    Apr, 2019