通过提供 VRBiom 数据集，该研究论文介绍了一种针对生物特征应用的新型虚拟现实头戴设备数据集，包含用于虹膜和周眼识别等生物特征应用的非传统视角的短视频，使得在硬件发展和生物特征应用研究方面取得进展成为可能。
Jul, 2024
本文综述了红外成像在人脸识别领域的应用，通过综合分析当前最有影响力的方法与数据库，总结出未来研究的方向。
Jan, 2014
探讨了利用单目视觉进行 3D 生物特征识别的最新研究进展，包括相似性、挑战和采用新技术进行 3D 生物特征识别的应用系统以及该领域的研究问题。
Jan, 2024
本文研究了使用深度学习算法处理生物识别任务时数据匮乏的情况，利用 CNN 网络在对少量样本进行培训的情况下，通过领域自适应和标准的计算机视觉算法的组合来实现生物识别任务，并探讨了 SIFT 算法在某些情况下的表现优于 CNN。
Jul, 2023
本论文介绍了自动耳识别技术的最新进展，主要讨论了基于描述符的方法。除此之外，该论文还引入了一个包含多种现代技术的工具箱和一个完全自由的耳图像数据集，目的是解决领域中的一些问题并向研究社区公开提供。
Nov, 2016
通过采集来自大学城相对多样的人口中的 650 多个不同个体的 1350 个独特眼睛的 28000 多张高质量虹膜图像，选择规范化虹膜图像的小部分作为快速识别未知个体时的关键部分，并将其与 1350 个独特眼睛的登记虹膜数据库匹配，从而测量这些关键部分集的内在维度约为四个，并通过主成分分析将其映射到四维的内在空间。当提供虹膜图像以进行识别时，搜索将从 4D 内在空间中的关键部分位置附近开始，通常在与数据库仅百分之几的比较后找到正确的识别匹配。
Sep, 2023
该论文介绍了一种基于几何的方法来解决现有的真实时间凝视估计系统所面临的挑战，利用普通消费级硬件生成准确、稳定的人脸和虹膜的三维地标，从而预测眼睛凝视方向，实现低计算资源要求下的高精度、实时的眼睛凝视估计。
Dec, 2023
本研究提出了一种针对低分辨率可见光图像的虹膜中心定位问题的高效方法，使用几何特征和两阶段算法确定虹膜中心位置，并结合边界跟踪和椭圆拟合进行细化，该算法可在 BioID 和 Gi4E 等公共数据库上验证超越先进方法，即使使用低成本的消费级网络摄像头也可以实现注视跟踪。
May, 2016
利用面部表情和身体姿势，提出了方法 PERI，在情感识别网络的中间特征上使用上下文注入块。与现有方法相比，PERI 在 EMOTIC 数据集上实现了显着改进。
Oct, 2022
本研究探讨软生物特征在不受限场景下增强人脸识别系统的作用，并使用 LFW 数据集展示了软生物特征与深度学习人脸检测系统融合后能够相对提高 40％/15％的验证性能。