Sep, 2016
基于深度学习的图像围栏分割与去除方法 —— 以视频序列为例
Deep learning based fence segmentation and removal from an image using a video sequence
Sankaraganesh Jonna, Krishna K. Nakka, Rajiv R. Sahay
TL;DR提出了一种基于遮挡感知光流方法的图像去护栏算法，通过将图像去护栏问题划分为从单个图像自动分割栅栏，估计已知遮挡下的运动和来自捕获视频多帧的数据融合等任务，使用预训练的卷积神经网络在单个图像中分割栅栏像素，并为最终数据融合步骤在视频的遮挡帧中估计光流。通过模拟退火算法将去护栏问题建模为优化框架，反问题使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）解决，实验结果表明了该算法的有效性。