Oct, 2016
机器学习安全性:网络物理系统、决策科学和数据产品
On the Safety of Machine Learning: Cyber-Physical Systems, Decision Sciences, and Data Products
Kush R. Varshney, Homa Alemzadeh
TL;DR本论文旨在明确机器学习安全的定义,并通过研究智能决策科学和数据产品等应用领域,探讨实现机器学习安全的四种策略,包括内在安全设计、安全保护垫、安全失败和程序保护,并提出相应的技术方法和异议函数,以确保解释性、因果性、人工参与和用户体验设计等方面的安全性。