May, 2024
图机器学习的安全性:威胁与保障
Safety in Graph Machine Learning: Threats and Safeguards
Song Wang, Yushun Dong, Binchi Zhang, Zihan Chen, Xingbo Fu...
TL;DR探讨了提高图机器学习(Graph ML)安全性的三个关键方面:可靠性、泛化能力和保密性,并采用一种新的分类法分析了与这些方面相关的威胁,指导评估有效策略来保护图 ML 模型的安全性,为未来的研究奠定基础。