CVPRNov, 2016
混合卷积神经网络 - 条件随机场模型端到端训练用于立体视觉
End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Stereo
Patrick Knöbelreiter, Christian Reinbacher, Alexander Shekhovtsov, Thomas Pock
TL;DR该研究提出了一种基于深度卷积神经网络和条件随机场的混合模型,通过 CRR 和 CNN 的结合,实现了在大规模数据的训练过程中对相似性进行估计和稀疏性先验的建模,并在 Middlebury 2014 和 Kitti 2015 等数据集上验证了该方法的有效性。