本文提出了一种基于余类投影的 RM 码高效解码算法，此算法适用于二进制输入无记忆信道；同时提供了基于列表的算法扩展， 并进行了通过模拟实验的性能比较，结果表明本算法在低、高码率下表现优于极化码（SCL + CRC），且在这些范围内的性能接近于最大似然解码器，而且新型解码器支持并行实现。

Feb, 2019

本文研究了 Reed-Muller (RM) 码的子码及其解码，并提供了一种基于机器学习的投影剪枝框架，能以合理的代价维持几乎等同于全投影情况的解码率。

Jan, 2023

通过设计一种编码方案，我们探索了极化码和 RM 码之间的关系，并发现插值极化码家族可以在 MAP 译码下提升有限块长度时的性能，同时结合数值仿真证明在擦除通道和高斯通道上的性能增益。

Jan, 2014

本文介绍了一种新的混合编码方案 RM-Polar codes，该编码方案采用了 Reed-Muller code 和 Polar code 的结构特点，其中，RM-Polar codes 具有比 Polar codes 更大的最小 Hamming 距离，因此具有更好的误码性能。

Jul, 2014

采用编码对称性作为研究基础，针对满足条件的一系列线性码，证明了其在 erasure 信道下通过 MAP 解码时能够实现容量；此结果弥补了文献中 Reed-Muller 码及其它相关码在代码率收敛性不为 0 或 1 时容量性质验证的不足，并自然地扩展到所有仿射不变码类，从而肯定二元循环码容量实现的存在性。

Jan, 2016

本文研究了在一般二进制无记忆对称通道上实现最大似然解码所需平均列表大小的信息论量，并提供了这些量的上下界。研究表明可通过修改 Reed-Muller 码等方式改善性能，并且对于足够大的块长度，列表大小的对数具有集中的趋势，该文通过概率质量函数的方式对其进行了说明。

Mar, 2021

本文提出了几种低复杂度的近似最优迭代算法来解码非二进制码，并介绍了其中一种称为 Min-Max 算法，它具有两种可能的 LLR 域实现：标准实现和称为选择性实现的降低复杂度实现，在实践中非常实用。

Mar, 2008

本篇论文介绍了一种基于连续取消列表译码器的极化编码，它利用了快速减枝算法来提高效率并得到更好的结果。

May, 2012

本文使用强化学习技术，针对二元线性码设计有效的解码策略，通过将迭代解码算法映射到马尔可夫决策过程中，实现数据驱动的最优决策学习，以比特翻转解码为例研究了在对称二元信道和加性高斯白噪声通道中，重复 - 穆勒码和 BCH 码中得到的解码性能与复杂度之间的折衷，并表明倾向于正确解码决策的学习过程可以加速学习收敛。

Jun, 2019

本篇文章介绍了一种局部可恢复编码（LRC），其使用特殊构造的多项式在有限域上进行编码，并通过多项式插值进行局部恢复。此外，还构造出具有多个不相交恢复集的编码，从而实现对热数据的高可用性。

Nov, 2013