Apr, 2017
基于字符的词嵌入在标注和机器翻译中对抗单词混淆和随机噪声的鲁棒性如何?
How Robust Are Character-Based Word Embeddings in Tagging and MT Against Wrod Scramlbing or Randdm Nouse?
Georg Heigold, Günter Neumann, Josef van Genabith
TL;DR本文研究了 NLP 在含有误差的单词形式下的稳健性,考虑了不同类型和组合的误差分布、不同模型和基本单元对 NLP 任务(如形态标注和机器翻译)的影响,以及神经网络在此类应用中的鲁棒性。