本研究探讨自动机制设计算法在组合拍卖中的应用，提供了关于组合拍卖类的样本复杂度分析，为自动机制设计奠定了坚实基础并推进了学习理论的边界。

Jun, 2016

本文提出一种框架，使用最优输运理论和对偶理论设计最优机制，得出了在多项目景下仅定价整个 bundle 时是最优的条件，同时描述了在多种两项目景下的最优机制。

Mar, 2015

本文通过研究直接基于分布进行收益最大化拍卖的样本复杂度，探讨了数据量在何种程度下可以保证期望收益最大化接近最优，并且构建了一个解释了拍卖、非常接近最优的收益、参与竞标者出价的估值分布之间相互作用的下界。

Feb, 2015

研究了一种单买家多商品 — 多价值的定价问题，提出了单独销售和绑定销售的两种简单定价方法，并使用这两种定价方法得到一个多参数问题解的常数近似算法，并讨论了拓展到多个买家和相关估值的情形。

May, 2014

考虑具有有限供应的动态定价问题，研究非依赖事先信息的机制，与依赖事先信息的机制进行对比分析，最终利用多臂老虎机方法提出了可行的动态定价机制，该机制的收益与离线基准相差最多 O ((k log n)^(2/3))，在 k/n 足够小的情况下，该机制的表现可以被提高到 O (√k log n)。

Aug, 2011

通过两个步骤，我们提出了一个框架来证明从样本中学习最优拍卖问题的多项式样本复杂性界限，该框架捕捉了包括匿名和非匿名项目和捆绑定价在内的所有最突出的简单拍卖类型，并具有低维度的收益函数。

Apr, 2016

该研究提出了一个通用的二元性理论框架，用于在贝叶斯加法拍卖中实现收入最大化，应用线性规划的二元性和补充性到具有偏导数限制的约束中，将对偶系统用于推导最佳机制，并提出一种叫做 SJA 的确定性销售机制，经证明在最多 6 件物品的情况下是最优的。

Apr, 2014

通过研究动态机制设计问题，我们确定拍卖者在每一轮中向两个买家群体销售一个不可分割的商品的优化分配和付款方式，以最大化他们的折扣总收入并遵守确保每个群体最低平均分配的公平约束。

May, 2024

该研究尝试在位置拍卖设置中寻找经济机制，特别是那些在完整和不完整信息下都能保证良好结果的机制，通过多维出价的一般化一价机制变体来实现这一目标，发现表述能力超出类型空间是实现鲁棒性的必要和充分条件。

Jul, 2013

针对多个独立货物销售收入最大化问题，独立销售机制能够保证至少优化收入的 50％，最优捆绑销售能够保证至少优化收入的 c/log k 分数。

Apr, 2012