May, 2017

加密货币市场的进化动态

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TL;DR通过全面分析加密货币市场的历史，本文发现，虽然新加密货币不断出现、消失且市值在（超级）指数级上升，但市场的许多统计属性已经稳定多年。通过采用生态学视角，本文表明，虽然所谓的中性进化模型的假设是没有证据的，但它仍然能够在一定程度上再现市场的关键经验观察结果。
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发现论文，激发创造
  • 加密货币市场动态的实验研究

    通过一项在线实验研究了区块链交易市场中交易者对同侪影响的敏感度以及设计选择对市场行为的影响。结果表明交易者的购买行为会导致购买行为的短期活跃，而交易所的设计会对此产生积极的社会和经济影响。

    Jan, 2018

  • 加密货币泡沫检测：一份新的股市数据集、金融任务和双曲模型

    该研究通过使用 NLP 技术和基于幂律动态的交易模型，探讨了加密货币和模因股票市场中由社交媒体信息产生的 “泡沫” 现象，为金融市场提供了一种分析和检测新型数字资产的方法。

    May, 2022

  • 市场力量、生态和演化

    本文研究了市场内部动态，使用了一种非均衡的价格形成规则进行了分析，提出了市价单交易的背景下的多时期市场表现分析方法，并研究了价值投资、趋势跟踪等策略的影响及市场效率等问题。

    Dec, 1998

  • 比特币的社交信号与算法交易

    通过整合计算机金融、比特币、算法交易、社交媒体情感和盈利能力方面的知识，我们成功地设计了算法交易策略，并证实了基于社交媒体情感的交易能够带来高盈利。

    Jun, 2015

  • 市场生态学解释市场失灵

    本文基于生物学概念和方法开发了金融市场的替代理论，并探讨市场行为内部的生态现象对收益率产生的影响，解释市场的效率和价格波动。

    Sep, 2020

  • 加密货币交易与在线金融论坛之间的相互作用

    加密货币论坛与比特币价值波动之间的相互作用的研究，强调论坛数据能够解释金融领域的特定事件，并且强调在某些话题集中讨论、比特币价格触顶以及价格下跌时的引用的相关性。

    Nov, 2023

  • 使用动态贝叶斯网络进行加密货币价格方向的因果特征工程

    本研究提出了基于动态贝叶斯网络的方法，借助技术指标预测五种流行数字货币的价格趋势，并证明该模型的有效性。

    Jun, 2023

  • 比特币价格的主要驱动因素是什么？基于小波相干性分析的证据

    本研究分析了比特币价格的可能驱动因素，包括基本面、投机性和技术性来源，以及中国市场的影响。同时，我们还应用了连续小波分析框架考察了关系的时域和频域演化。

    Jun, 2014

  • 情感与加密货币价格之间的因果关系

    本研究通过结合短文本主题建模和情感分析的技术来探讨 Twitter 等微博平台传达的叙述与加密资产价值之间的关系，揭示了涉及财务投资、技术进步、金融政策管制、媒体报道等 4-5 个与加密货币有关的叙述，并发现了其中部分叙述与加密货币价格之间的强关联。这一工作将最新的《叙事经济学》理论与主题建模和情感分析的研究领域相结合，以探讨与叙述相关的消费者行为。

    Jun, 2023

  • 基于基因组和表观基因组特征的增强子和超级增强子的深度学习模型利用

    通过对包括卡尔达诺、币安、比特币、狗狗币、以太坊、空灵、Matic、币神和瑞波在内的多个数字货币的英文推特大数据集进行详尽研究，本文主要旨在进行社交媒体内容的心理和情感分析，比较不同数字货币之间的语言特征，探讨不同数字货币社区中呈现的独特语言模式，并揭示了这些数字资产在加密货币社区中的相互作用。

    Jan, 2024