IJCAIMay, 2017
提高前馈神经网络在脉冲神经形态芯片中的分类准确性
Improving classification accuracy of feedforward neural networks for spiking neuromorphic chips
Antonio Jimeno Yepes, Jianbin Tang, Benjamin Scott Mashford
TL;DR使用新的二进制硬件跨棒学习算法实现深度神经网络在 TrueNorth 芯片上的部署,可在以前工作的基础上实现显著提高(76%与 86%准确度)同时保持良好的性能 MNIST 手写数据集。