WWWMay, 2017

审计搜索引擎对不同人口群体的满意度差异

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TL;DR本文提出了一个框架，用于在搜索引擎作为案例研究下，内部审计在线服务在不同人口群体用户满意度方面的差异。该框架对其他在线服务广泛适用，并提供解释其评价指标的一般见解。
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发现论文，激发创造
  • 算法交付求职广告的歧视审计

    本文提出了一种黑盒审核算法检测招聘广告投放中的歧视现象的新方法，通过对两个公司的类似工作广告的同时投放来控制工作资质的差异，验证了 Facebook 招聘广告投放的性别偏差，证明了该现象不能通过资质差异来解释，而 LinkedIn 广告投放则未出现此类现象。

    Apr, 2021

  • 电商搜索中查询性能的预测

    本文研究通过用户与搜索结果的互动来评估电子商务搜索引擎的表现，并通过分析用户行为模式和构建分类器来预测查询性能，最终取得了平均 0.75 的 AUC。

    Aug, 2018

  • 将点击，关注和满意度纳入搜索引擎结果页面评估模型

    该论文提出了一个基于 CAS 模型的用户行为模型，能更精确地预测用户行为并计算搜索引擎结果页的效用，减轻了特定元素对点击率和用户注意力的负面影响，更加符合用户反馈。

    Sep, 2016

  • 网络搜索个性化度量

    对 Web 搜索结果的个性化进行量化，发现 11.7％到 15.8％的结果表现出了个性化，而仅使用已登录的帐户和搜索用户的 IP 地址才导致了可测量的个性化结果。

    Jun, 2017

  • 在线广告的数据质量评估

    本文介绍了一种可以应用于在线广告中的数据源质量评估框架，该框架可以有效地评估特定数据源分类与真实情况的相似度，通过多种方法实现数据质量评估，并且介绍了将数据质量评估结果用于特定用户类别定位和预测在线广告受众的两个应用案例。

    Nov, 2017

  • 算法审计的系统文献综述：问题机器行为

    本文通过系统性文献综述，总结了之前的算法审计研究，并且对未来的研究做了一些战略规划，主要聚焦在算法歧视和错误判断等方面。此外，还对一些公司和组织，例如谷歌和推特以及一些算法审计方法和工具进行了分类和总结，最后提供了成功算法审计的一些共通之处，并讨论了算法审计在全球算法公正问题中的重要性。

    Feb, 2021

  • 搜索中的用户行为：寻找参与和逆效应

    研究了高度观点倾向用户对争议话题的搜索行为，发现争议结果的呈现方式和偏见指标不仅会增加他们对相反态度内容的吸引，而且会降低搜索页内的整体互动程度，并且发现指示态度的标签会增加用户对各种观点的消费，尤其在搜索结果存在偏见时。

    Jan, 2024

  • 用户注意力对排名列表中公平群组表现的影响量化

    本文提出了一种用于审计排名列表中群体公平性的新度量，通过我们的度量方法，能够更好地解决人为因素对公平性评估的影响，同时考虑了用户的注意力模式以及对保护属性的支持，我们还利用度量方法对三个模拟案例进行了公平性审计。

    Jan, 2019

  • 利用匿名人口统计数据测量 Airbnb 接待率的差异

    本文提出了一种使用匿名数据来衡量各种平台用户体验差异（体验差距）的系统，以使技术系统和平台更具公平性。通过实时测量这些差异，从而可以限制潜在的隐私风险。我们测试了这个系统，证明了使用匿名数据测量体验差距是可行的，并且可以指导政策的发展以促进 Airbnb 和其他技术平台用户的公平结果。

    Apr, 2022

  • 社交媒体数据的搜索引擎结果页面呈现出偏见视角导航后 API 困境

    近期对社交媒体 API 访问的终止决策对互联网研究和计算社会科学领域产生了不利影响，我们发现 SERP 结果在偏袒热门帖子、反对政治、色情和粗俗帖子方面具有高度偏见，情感上更加积极，并且存在主题上的大量空缺，综上所述，我们得出结论：SERP 并不是社交媒体 API 访问的可行替代方案。

    Jan, 2024