MMAug, 2017

资源受限的面向服务网络的网络切片

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TL;DR本文采用网络虚拟化的方式，将多个按需服务指派给虚拟子网，解决如何根据预先规定的服务函数链选取网络功能节点，并确定按照指定顺序通过功能节点的路由策略的网络切片问题。通过混合二进制线性编程建模，并提出有效的算法和启发式算法对其进行求解，仿真结果表明所提算法的有效性。
network virtualizationservice function chainnetwork slicingoptimizationrouting strategy
发现论文，激发创造
  • 基于 SARSA 优化的网络切片通信资源建模

    本文提出了一个网络切片的概念模型来解决通信切片资源共享的优化问题，并使用 SARSA 代理来实现一个概念验证原型并讨论了相关的结果。

    Jan, 2023

  • 面向网络切片的效用驱动多队列入网控制解决方案

    本文研究了基于多队列系统的异构租户请求的切片接纳控制问题，并形成了其统计行为模型，并提供了一个基于效用的接纳控制优化方法，分析了所提出的 SlaaS 系统具有近似 Markovian 的能力并评估其与传统解决方案的性能。

    Jan, 2019

  • 联合能效和 QoS 感知路径分配及 VNF 部署用于服务功能链

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    Oct, 2017

  • 网络切片博弈：在多租户网络中实现定制化

    本文介绍了一种名为’share-constrained proportional allocation’的机制来实现网络分割，使得各个租户都能在共享资源的同时定制自己的用户分配，通过对其策略行为进行分析，得出其收敛于 Nash 均衡，提供了一种理论和实践上的网络分割解决方案。

    Dec, 2016

  • 基于随机优化和控制框架的 5G 网络切片与有效隔离

    本文提出了一种基于 Lyapunov 漂移加罚方法的随机优化控制框架，以实现无线系统中网络切片的可靠低延迟传输，并在系统突发变化事件下提供有效的切片隔离。

    Jan, 2018

  • 面向 NFV 的核心网络组播服务的虚拟网络定制框架

    本文提出了一个组播服务编排框架，研究了联合流量路由和虚拟网络功能（NF）放置问题，以便在 NFV 启用的物理基础架构网络上容纳多播服务，并通过低复杂度启发式算法进行实现。

    Feb, 2020

  • 快速可扩展的深度学习与拉格朗日方法集成的网络切片

    我们提出了一种新颖的框架，将约束优化方法和深度学习模型相结合，从而实现了强大的泛化能力和优越的逼近能力，基于该框架，我们设计了一种新的神经辅助算法，以在切片之间的资源限制下最大化网络效用，该算法具有高可扩展性，轻松适应不同数量的切片和切片配置，通过与深度强化学习方法等最先进的解决方案进行比较，我们在系统级网络模拟器中实施了该解决方案，并通过大量评估结果表明，在不同网络切片场景下，我们的解决方案获得了近乎最优的服务质量满意度和有希望的泛化性能。

    Jan, 2024

  • 面向许可和非许可波段的网络切片分布式资源分配

    该论文介绍了一种新型的运营商网络分片框架，其中多个移动网络运营商可以协调并共同分片他们可访问的频谱资源（包括许可和非许可频段），我们提出了一种基于重叠联盟形成博弈的网络分片博弈，并设计了 D-ADMM-PVS 分布式算法，实现了运营商之间的协作而不需要公开私人信息。结果表明该框架可以几乎将城市中所有支持的服务的每个运营商的容量翻倍。

    Jan, 2020

  • 软件定义网络支持的无线网络虚拟化：挑战和解决方案

    本文主要着重于网络虚拟化技术中的资源分配，介绍了 5G 网络支持多种服务和用例的要求，提出软件定义网络的资源分配框架以及相应的建模方法，并提供了一个资源分配的案例研究。

    Apr, 2017

  • 边缘云管控车联网的经济高效双层网络切片技术

    本文提出了一种基于两个时间尺度优化问题的网络切片方法，用于优化边缘云车联网的成本和服务质量，并使用强化学习和优化方法进行网络规划和操作决策。

    Dec, 2022